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stackoverflow:为什么排序后的数组要比未排序数组运行快3倍以上?

周末,在 stackoverflow 上面发现一个有趣的问题:Why is it faster to process a sorted array than an unsorted array? 提问者用256的模数随机填充一个固定大小的大数组,然后对数组的一半元素求和,并分别用 C++ 和 Java 代码来证实了这一现象,本文主要用 Java 来说明,代码如下。 我通过 IDEA 运行发现,先排序后计算比不排序直接计算快三倍。 那么,问题来了,本例子中的代码在数组填充时已经加入了分区函数,充分保证填充值的随机性,计算时也是按一半的元素来求和,所以不存在特例情况。而且,计算也完全不涉及到数据的有序性,即数组是否有序理论上对计算不会产生任何作用。在这样的前提下,为什么排序后的数组要比未排序数组运行快3倍以上? 我看获赞最高的答案提到了一个关键字:分支预测器。 它的英文名叫做 Branch predictor,是一种数字电路,在分支指令执行结束之前猜测哪一路分支将会被运行,以提高处理器的指令流水线的性能。使用分支预测器的目的,在于改善指令管线化的流程。—— 引自维基百科 这个分支预测器,跟...

从爬虫入坑到数据分析 ,自学Python的几点经验分享 。

DT(Data Technology)时代,公司对于数据越来越重视,身为职场人,收集上万条表格数据做商业分析,裁剪上千张图片,发送数百封邮件...这些都是经常会遇到的场景。我一直期待能有个工具解放我,直到我遇到了Python。 Python的魅力 很多小伙伴入坑Python都是从爬虫开始的,在简单了解 HTTP 协议、网页基础知识和一些爬虫库之后,爬取一般的静态网站根本不在话下。 写几十行代码便能实现表情包爬取 我也是从爬虫开始,轻松爬取数据让我感到快乐,但我逐渐意识到,爬取数据仅仅只是第一步,对数据进行分析才是重点。作为一名数据分析师,我的工作是要做好技术岗和业务岗的对接。 Python,再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。 Python因为其易读、易学和高效有了今天的人气,而人气高的语言意味着更多的大牛会开发Python相关库,以至于他的用途变得越来越广,进一步提升可用性。这种良性循环的氛围才让我彻底从一个excel数据分析师变成了Python数据分析师! Python数据分析师的待遇 目前Python数据分析师正处于需求量大,人才供不应求的阶段,薪资也很可观。在国内,普通Pyt...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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