Spring Boot 系统要求
Spring Boot 2.1.0.RELEASE 方需要 Java 8 or 9 的支持和 Spring Framework 5.1.2.RELEASE 以上的版本。
明确的构建工具的支持,请参考下面的构建工具:
构建工具 | 版本 |
---|---|
Maven | 3.3+ |
Gradle | 4.4+ |
Servlet 容器
Spring Boot 支持下面的嵌入 servlet 容器:
名字 | Servlet 版本 |
---|---|
Tomcat 9.0 | 4.0 |
Jetty 9.4 | 3.1 |
Undertow 2.0 | 4.0 |
你也可以将 Spring Boot 部署到任何支持 Servlet 3.1+ 的容器中。
https://www.cwiki.us/display/SpringBootZH/System+Requirements
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springcloud(三):服务提供与调用
上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建,这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心,搭建一个简单的服务端注册服务,客户端去调用服务使用的案例。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 案例中有三个角色:服务注册中心、服务提供者、服务消费者,其中服务注册中心就是我们上一篇的eureka单机版启动既可,流程是首先启动注册中心,服务提供者生产服务并注册到服务中心中,消费者从服务中心中获取服务并执行。 服务提供我们假设服务提供者有一个hello方法,可以根据传入的参数,提供输出“hello ,this is first messge”的服务 1、pom包配置创建一个springboot项目,pom.xml中添加如下配置: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dep...
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时间复杂度
自己对这些不是很了解,由于接触到了这个概念,所以自己也尽量摸索清楚,这篇文章可能会存在错误,如果有请指正,谢谢 设计算法要尽量的提高效率,这里的效率高一般指的是算法的执行时间 对于如何度量算法的执行时间,比较容易的想法就是执行N次算法然后计时即可(事后统计) 那什么是事后统计方法? 主要是通过设计好的测试程序和数据,利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较,从而确定算法效率的高低 这种方法肯定是有很大的缺陷的 :必须先编制好测试算法的测试程序,如果测试完毕后发现算法不行,那么针对此算法编写的测试程序就会作废,这是相当浪费时间的,并且算法在各种机器上的执行效率是不同的,因为机器的配置不同,会造成测试算法会出来不同的结果 事前分析估算方法:在计算机程序编写前,依据统计方法对算法进行估算 高级语言编写的程序在计算机上运行所消耗的时间取决于下列因素 算法采用的策略,方案 编译生成的代码质量 问题的输入规模 机器执行指令的速度 由上因素可见:抛开计算机硬件的差距,一个程序的运行时间依赖于算法的好坏和问题的输入规模 现在我们来观察一下下面的哪种算法的执行效率更高:需求1+2+3..+...
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