用Python浅析股票数据
本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。
数据导入
这里将股票数据存储在stockData.txt
文本文件中,我们使用pandas.read_table()
函数将文件数据读入成DataFrame格式。
其中参数usecols=range(15)
限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]
表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0
则将第一列数据指定为索引。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
%pylab inli

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用Python算24点
小外甥女的课后作业是算24点,看了一下题目,发现都挺难的,像下面这些: 7 7 3 3 8 8 3 3 5 5 5 1 1 5 7 10 2 5 5 10 只能用加减乘除,算出24点。 发现心算不容易,于是突发奇想,用Python写了一个程序来算。 基本思路 枚举4个数字可以组成的所有的算式,找到其中等于24的式子。 对于每一个算式,我们用一棵二叉树来存取。根节点保存运算符(+,-,*,/),左子树保存运算符左侧的子算式,右子树保存运算符右侧的子算式,运算结果也存在根节点中。如下图 这棵二叉树对应的算式就是 (4 + 10) + (2 * 5) 。非常简单直观。 有了二叉树后,对于给定的一组数字,我们就可以递归地列出这组数字组成的所有可能的算式。 具体实现 首先定义二叉树。对于树中的每一个节点,我们用一个Node类来保存 class Node (object):
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