numba使用局限
计算量小的时候numba反而不如原生python numba使用nopython模式需要函数内所有对象都支持nopython def sum(arr): s_time = time.time() m = arr.shape[0] result = 0.0 for i in range(m): result += arr[i] e_time = time.time() return (e_time-s_time)
1、必备
2.需求来了
初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时,只需调用基础平台提供的功能即可。如下:
目前公司有条不紊的进行着,但是,以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题,即:基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构,为平台提供的所有功能添加验证机制,即:执行功能前,先进行验证。
老大把工作交给 Low B,他是这么做的:
跟每个业务部门交涉,每个业务部门自己写代码,调用基础平台的功能之前先验证。诶,这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
当天Low B 被开除了…
老大把工作交给 Low BB,他是这么做的:
只对基础平台的代码进行重构,让N业务部门无需做任何修改
过了一周 Low BB 被开除了…
老大把工作交给 Low BBB,他是这么做的:
只对基础平台的代码进行重构,其他业务部门无需做任何修改。
老大看了下Low BBB 的实现,嘴角漏出了一丝的欣慰的笑,语重心长的跟Low BBB聊了个天:
老大说:
写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:
封闭:已实现的功能代码块
开放:对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中,那么就不允许在函数f1 f2 f3 f4 的内部进行修改代码,老板就给了Low BBB一个实现方案:
对于上述代码,也是仅仅对基础平台的代码进行修改,就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行验证操作,并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战的问了下,这段代码的内部执行原理是什么呢?
老大正要生气,突然Low BBB的手机掉到地上,恰恰屏保就是Low BBB的女友照片,老大一看一紧一抖,喜笑颜开,交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了:
单独以f1为例:
当写完这段代码后(函数未被执行、未被执行、未被执行),python解释器就会从上到下解释代码,步骤如下:
def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
@w1
没错,从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码,因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句,但是 @w1 这一句代码里却有大文章,@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行以下操作:
执行w1函数,并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数,即:@w1 等价于 w1(f1)。
所以,内部就会去执行:
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中。
将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是:
然后,将此返回值再重新赋值给 f1,即:
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所以,以后业务部门想要执行 f1 函数时,就会执行 新f1 函数,在 新f1 函数内部先执行验证,再执行原来的f1函数,然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来, 即执行了验证的功能,又执行了原来f1函数的内容,并将原f1函数返回值 返回给业务调用着。
Low BBB 你明白了吗?要是没明白的话,我晚上去你家帮你解决吧!!!
先把上述流程看懂,之后还会继续更新…
3.问答时间
问题:被装饰的函数如果有参数呢?
一个参数:
两个参数:
三个参数:
问题:可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器?
问题:一个函数可以被多个装饰器装饰吗?
问题:还有什么更吊的装饰器吗?
4.functools.wraps
上述的装饰器虽然已经完成了其应有的功能,即:装饰器内的函数代指了原函数,注意其只是代指而非相等,原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如:函数的注释信息。
如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数,那么就会代指元信息和函数。
至此,关于Python装饰器的介绍就完毕了,你get到了吗?
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