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用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗

在过去的几个月里,我在数据科学领域里遇到一个术语:马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)。在博客或文章里,每次看到这个语,我都会摇摇头,有几次我试着学习MCMC和贝叶斯推理,但每次一开始,就很快放弃了。我学习新技术的方式都是把它应用到一个实际问题上。 通过使用一些数据和一本应用实战的书(Bayesian Methods for Hackers),我终于通过一个实际项目弄懂了MCMC。像往常一样,当把这些技术概念应用到实际问题中时,理解它们要比阅读书上的抽象概念更容易。本文通过介绍Python中的MCMC实现过程,最终教会了我使用这个强大的建模和分析工具。 本项目的完整代码和相关数据在GitHub上可以找到。本文重点讨论了应用程序和结果,涵盖了很多有深度的内容。 介绍 实际生活中的数据永远不是完美的,但我们仍然可以通过正确的模型从噪音数据中提取有价

Java并发编程之深入理解线程池原理及实现

Java线程池在实际的应用开发中十分广泛。虽然Java1.5之后在JUC包中提供了内置线程池可以拿来就用,但是这之前仍有许多老的应用和系统是需要程序员自己开发的。因此,基于线程池的需求背景、技术要求了解线程池原理和实现,一方面可以更为深刻理解Java多线程开发,有助于解决业务系统中因为线程问题所产生的bug;另一方面也有利于对遗留代码的重构。 如果需要先行了解Java并发编程的基础知识,可参考以下随笔: 1.Java并发编程之线程创建和启动(Thread、Runnable、Callable和Future) 2.Java并发编程之线程生命周期、守护线程、优先级、关闭和join、sleep、yield、interrupt 3.Java并发编程之线程安全、线程通信 4.Java并发编程之ThreadGroup 线程池原理 所谓的线程池,跟JDBC连接池、代理池等一样,属于一种“池”的设计模式。在设计好的数据结构中存放一定数量的线程,并且根据任务需要自动调整线程数量的多少,直到峰值。具体说来,线程池需要满足若干条件: 1. 任务队列:用于缓存提交的任务 2. QueueSize:任务队列存放的...

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