Qt加载QML的2种方式
#include <QGuiApplication>
#include <QQmlApplicationEngine>
int main(int argc, char *argv[])
{
QGuiApplication app(argc, argv);
QQmlApplicationEngine engine;
engine.load(QUrl(QStringLiteral("qrc:/main.qml")));
if (engine.rootObjects().isEmpty())
return -1;
return app.exec();
}
#include <QGuiApplication>
#include <QQuickView>
int main(int argc, char *argv[])
{
QGuiApplication app(argc, argv);
QQuickView *view = new QQuickView;
view->setResizeMode(QQuickView::SizeRootObjectToView);
view->setSource(QUrl(QStringLiteral("qrc:/main.qml")));
view->show();
return app.exec();
}
QQuickWidget *view = new QQuickWidget;
view->setSource(QUrl::fromLocalFile("myqmlfile.qml"));
view->show();

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Spring Cloud 和 Spring Boot 可以说是当前最流行的微服务开发框架了,在本文中,将向读者介绍如何在 在 Eclipse 中部署 Spring Boot / Spring Cloud 应用到阿里云。 本地开发 无论是编写云端运行的,还是编写本地运行的 Spring Boot 应用程序,代码编写本身并没有特别大的变化,因此本文采用一个极其基础的样例《在 Web 页面打印 HelloWorld 的 Spring Boot 》为例,通过启动内置的 Tomcat 容器,处理 HTTP 请求,在 Web 页面上打印一串“Hello World”的文案。 内嵌的 Tomcat 监听来自根目录的请求 package com.aliyun.toolkit.demo; import org.springframework.web.bi
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应用JMH测试大型HashMap的性能
PolarDB初赛进展 写这篇是因为PolarDB比赛很重要的一点是控制内存。C++只有2G,Java也只有3G,而6400W的键值对,即使只是Long类型,也需要16 * 64 * 10e6 ≈ 1G的内存,这还不包括其他对象引用的相关开销,所以内存控制在这里是非常重要的,因为稍不小心就会被CGroup无情地kill掉。因此在比赛开始没多久的时候我就研究了一下使用怎样的HashMap可以达到内存最简的状况。在这个过程中,顺便使用了JMH来分析了一下几个侯选库的性能。因为初赛相对来说比较简单,而且HashMap实际上在复赛时候的Range操作上没有发挥余地,所以我决定将这篇写下来分享给大家,希望能帮助更多对比赛有兴趣的同学找到一个比较好的入手点。 之前的初赛简单思路可以看这里。 侯选的集合库 我们能第一时间想到的最朴素最直接的候选者就是Java自带的HashMap了,这是我们平时使用最多也是最熟悉的实现。只不过在这里因为性能和内存消耗的原因,它稍微有点不合适。其实市面上有很多其他优秀的集合库实现的,我在这里大致列一下我这边会测试的几个: FastUtil: 一个意大利的计算机博士开发的...
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