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利用深度学习建立流失模型（附完整代码）

日期：2018-11-04点击：367收藏

客户流失分析

失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措施，是每个公司都要关注的重点问题。

目标

利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。

工具

● Jupyter Notebook ：一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器，强烈推荐大家去使用。
● Python：在机器学习时代，Python是最受欢迎的机器学习语言。有很多机器学习的库，可以方便高效的去实现机器学习。

主要用到的Python包

● pandas：是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。能很方便的进行各种数据清洗。是每个数据分析师必学的Python包之一。
● sklearn：是机器学习中一个常用的第三方包，里面对一些常用那个的机器学

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