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利用深度学习建立流失模型(附完整代码)

客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失,大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失,让公司采取合适的挽回措施,是每个公司都要关注的重点问题。 目标 利用类神经网络构建用户流失分析模型,以预测用户是否有流失的可能。 工具 ●Jupyter Notebook :一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器,强烈推荐大家去使用。 ●Python:在机器学习时代,Python是最受欢迎的机器学习语言。有很多机器学习的库,可以方便高效的去实现机器学习。 主要用到的Python包 ●pandas:是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。能很方便的进行各种数据清洗。是每个数据分析师必学的Python包之一。 ●sklearn:是机器学习中一个常用的第三方包,里面对一些常用那个的机器学

Spring Cloud 2.x系列之网关zuul入门(二)

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