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干货 | 一文带你搞定Python 数据可视化

01前言 在之前的一篇文章《Python 数据可视化利器》中,我写了 Bokeh、pyecharts 的用法,但是有一个挺强大的库 Plotly 没写,主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks 中使用,说来也奇怪,硬是找不到如何本地使用(就是本地输出 HTML 文件),所以不敢写出来。现在已经找到方法了,这里我就在原文的基础上增加了 Plotly 的部分教程。 数据可视化的第三方库挺多的,这里我主要推荐两个,分别是 Bokeh、pyecharts。 02推荐 数据可视化的库有挺多的,这里推荐几个比较常用的: ●Matplotlib ●Plotly ●Seaborn ●Ggplot ●Bokeh ●Pyechart ●Pygal 03Plotly Plotly 文档地址: ●https://plot.ly/python/#financial-charts 使用方式: Plotly 有 online 和 offline 两种方式,这里只介绍 offline 的。 这是 Plotly 官方教程的一部分 import plotly.plotly as pyimport n...

OSS 跨域配置

跨域问题可以通过脚本检查了 https://help.aliyun.com/document_detail/92151.html?spm=a2c4g.11186623.6.1275.41ab334esuiZHk 开启学习之旅 一个资源请求一个其它域名的资源时会发起一个跨域 HTTP 请求 cross-origin HTTP request 比如说,域名A http://domaina.example 的某 Web 应用通过 <img> 标签引入了域名 B http://domainb.foo 的某图片资源 http://domainb.foo/image.jpg 域名 A 的 Web 应用就会导致浏览器发起一个跨域 HTTP 请求。 http://www.123.com/index.html 调用 http://www.1

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