坑人的版本
python 的版本问题一直是个广被吐槽的黑点。以至于有人调侃说：
python 是世界上最好的两种语言！
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
但平心而论，版本间的兼容问题并不是 python 所独有。且就算 python 只有一个版本，第三方库的版本一样会让人抓狂。
比如说，你之前在电脑上用 python 写了一个网站，使用了 django 框架，版本是 1.11。过了一年，你要开发一个新网站，这时候 django 已经发展到了 2.0 版本，你是用还是不用？更新了版本，电脑上的老网站代码就无法执行了。
或者，你安装并使用了某个模块 a 的最新版本。然后另一个项目用到的模块 b，b 的代码却依赖于模块 a 较早的版本。这种情况下，你甚至可能都无法成功安装模块 b。
这些版本的冲突在开发中十分常见，而 python 2 和 3 的版本差异又加剧了这一问题。
对此，早已有了成熟的解决方案：
虚拟环境
python 开发中所谓的虚拟环境，就是为 python 版本及第三方库创建独立的开发环境，使不同项目之间互不干扰。借助于虚拟环境，我们可以在同一台电脑上构建出项目 a 在基于 python 2 的环境中运行，而项目 b 可以在基于 python 3 的环境中运行。
虚拟环境需要通过一些工具创建，常见的几种：
1， virtualenv。这是 python 最为常用的虚拟环境工具，简单有效，我自己就用它。本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用。网上也有相当多的使用教程。
virtualenv 的一个局限是无法统一管理你电脑上的所有虚拟环境，因此环境多了之后，可能会遗漏，或造成冗余。对此，有一个扩展工具virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。
2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很类似。而 python 现已内置了 venv。
3， conda。这个工具相当于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不仅能创建和管理虚拟环境，本身还是一个包管理器，可以下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 作为环境和模块管理工具。
接下来我们简要介绍下：
virtualenv 的使用
安装
python很容易学！小编有弄一个交流，互问互答，资源共享的交流学习基地，如果你也是python的学习者或者大牛都欢迎你来！qun：227+435！一起 学习共同进步！
在系统命令行通过 pip 或者 easy_install 安装即可：
如果你的命令行无法执行 python、pip 及后续的 virtualenv 命令，请检查你环境变量里的path 路径。（还不熟悉的请在公众号回复关键字 安装）
创建
进入到合适的目录下（一般是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），通过 virtualenv 命令创建一个名为 my_env 的环境（这个名字可自定义）：
没有报错的话，会成功创建目录 my_env，其中有一些目录和文件，这就是我们的虚拟环境所在了。
激活
使用虚拟环境前，需要“激活”环境：
windows
linux
|
1
|
source my_env
/
bin
/
activate
|
路径根据你所在位置会有所不同，也可以使用完整路径。
激活环境之后，命令行前面会用括号标识出你所在的环境。这时候再通过 pip 安装第三方模块，就不会影响到系统本身的 python 环境。
关闭
当不需要环境时，可以通过 deactivate 命令关闭。当然，直接关掉命令行窗口也没毛病。
指定 python
虚拟环境的创建，默认是使用 virtualenv 所在的那个 python 版本。如果你电脑上有多个 python，则可以指定环境的 python 版本，例如：
|
1
|
virtualenv
-
p c:python27python.exe env27
|
虚拟环境的本质
为什么简单几行命令，就可以实现 python 环境的分离？本质上靠的还是环境变量里的 path 路径。
path 的作用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。path 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。
通过 echo 命令可以查看路径：
windows
linux
当版本出现混乱时，往往就是 path 中有多个路径，不同路径中有含有相同的命令，以至于执行了并非你预期的那个版本中的命令。比如你的 python 命令是在 python27 目录下，而 pip 执行的却是 python36/scripts 里的，然后就发生了“明明安装成功了，程序里却找不到”的情况。
而当激活一个虚拟环境时，就相当于在 path 的开头增加了我们创建的目录，使用这个目录里的 python 及相关库。安装新的库也是装在新建的这个目录之下。从而避免与其他版本发生干扰。
如果你不清楚你所用的命令究竟是哪里的，可以在命令行中使用 where/which 命令查看：
pycharm 里的虚拟环境
可能很多同学还不习惯用命令行，而是完全使用 ide 来进行配置。那么最后我特别提一下 pycharm 的情况。
新版本的 pycharm 默认会在创建项目时新建一个虚拟环境，因此不了解这个操作的同学会疑惑，命令行里用 pip 装好的模块为什么到 pycharm 里就用不了了。简单的解决方法，就是从 pycharm 的设置面板里安装库。
其他的可选方案：
- 建项目时不要选新建虚拟环境
- 建项目时选虚拟环境继承已有的库
- 建项目时选用命令行创建好的虚拟环境
- 建好项目后，在命令行激活对应虚拟环境后再安装库
