利用深度学习建立流失模型-低调大师

利用深度学习建立流失模型

2018-10-24 523

客户流失分析

失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措施，是每个公司都要关注的重点问题。

目标

利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。

工具

Jupyter Notebook ：一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器，强烈推荐大家去使用。

Python：在机器学习时代，Python是最受欢迎的机器学习语言。有很多机器学习的库，可以方便高效的去实现机器学习。

主要用到的Python包

pandas：是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。能很方便的进行各种数据清洗。是每个数据分析师必学的Python包之一。

sklearn：是机器学习中一个常用的第三方包，里面对一些常用那个的机器学习方法进行了封装，使得大家能够更

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C#获取windows 10的下载文件夹路径

Windows没有为“下载”文件夹定义CSIDL，并且通过Environment.SpecialFolder枚举无法使用它。但是，新的Vista知名文件夹API确实使用ID定义它FOLDERID_Downloads。获取实际值的最简单方法可能是P / invokeSHGetKnownFolderPath。 public static class KnownFolder { public static readonly Guid Downloads = new Guid("374DE290-123F-4565-9164-39C4925E467B"); } [DllImport("shell32.dll", CharSet=CharSet.Unicode)] static extern int SHGetKnownFolderPath([MarshalAs(UnmanagedType.LPStruct)] Guid rfid, uint dwFlags, IntPtr hToken, out string pszPath); static void Main(string[] args)...

2018-10-24

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使用方式下载工程 git clone https://github.com/SpikeKing/DL-Project-Template 创建和激活虚拟环境 virtualenv venv source venv/bin/activate 安装Python依赖库 pip install -r requirements.txt 开发流程 ●定义自己的数据加载类，继承DataLoaderBase； ●定义自己的网络结构类，继承ModelBase； ●定义自己的模型训练类，继承TrainerBase； ●定义自己的样本预测类，继承InferBase； ●定义自己的配置文件，写入实验的相关参数；执行训练模型和预测样本操作。示例工程识别MNIST库中手写数字，工程simple_mnist 训练： python main_train.py -c configs/simple_mnist_config.json 预测： python main_test.py -c configs/simple_mnist_config.json -m simple_m nist.weights.10-0.24...

2018-10-24

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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