手把手 | 教你用几行Python和消费数据做客户细分
细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息,帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药,但实际上这个操作并不复杂,本文就将带你用简单的代码实现这一项目。
客户细分
我们需要创建什么?
通过使用消费交易数据,我们将会通过创建一个2 x 2的有价值属性的矩阵来得到4个客户群。每一个客户群将与其他群体有两大区别,即当前客户价值和潜在客户价值。
我们将使用什么技术?
我们将使用RFM模型从消费交易数据中创建所需变量。RFM模型代表:
● 最近消费(Recency):他们最近一次消费是什么时候?● 消费频率(Frequency):他们多久消费一次、一次消费多久?
● 消费金额(Monetary):他们消费了多少?
该模型通常被用于在三个属性交叉处寻找高价值客
