手把手 | 教你用几行Python和消费数据做客户细分

细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息，帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药，但实际上这个操作并不复杂，本文就将带你用简单的代码实现这一项目。

客户细分

我们需要创建什么？

通过使用消费交易数据，我们将会通过创建一个2 x 2的有价值属性的矩阵来得到4个客户群。每一个客户群将与其他群体有两大区别，即当前客户价值和潜在客户价值。

我们将使用什么技术？

我们将使用RFM模型从消费交易数据中创建所需变量。RFM模型代表：

 ●  最近消费（Recency）：他们最近一次消费是什么时候？
 ●  消费频率（Frequency）：他们多久消费一次、一次消费多久？
 ●  消费金额（Monetary）：他们消费了多少？

该模型通常被用于在三个属性交叉处寻找高价值客