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手把手 | 教你用几行Python和消费数据做客户细分

细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息,帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药,但实际上这个操作并不复杂,本文就将带你用简单的代码实现这一项目。 客户细分 我们需要创建什么? 通过使用消费交易数据,我们将会通过创建一个2 x 2的有价值属性的矩阵来得到4个客户群。每一个客户群将与其他群体有两大区别,即当前客户价值和潜在客户价值。 我们将使用什么技术? 我们将使用RFM模型从消费交易数据中创建所需变量。RFM模型代表: ●最近消费(Recency):他们最近一次消费是什么时候? ●消费频率(Frequency):他们多久消费一次、一次消费多久? ●消费金额(Monetary):他们消费了多少? 该模型通常被用于在三个属性交叉处寻找高价值客

Arthas实践--使用redefine排查应用奇怪的日志来源

背景 随着应用越来越复杂,依赖越来越多,日志系统越来越混乱,有时会出现一些奇怪的日志,比如: [] [] [] No credential found 那么怎样排查这些奇怪的日志从哪里打印出来的呢?因为搞不清楚是什么logger打印出来的,所以想定位就比较头疼。 下面介绍用arthas的redefine命令快速定位奇怪日志来源。 Arthas: https://github.com/alibaba/arthas redefine命令:https://alibaba.github.io/arthas/redefine.html 修改StringBuilder 首先在java代码里,字符串拼接基本都是通过StringBuilder来实现的。比如下面的代码: public static String hello(String world) {

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