Python的数据类型总结
下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。
| 对象类型 | 举例 |
|---|---|
| int/float | 123, 3.14 |
| str | 'hiekay.github.io' |
| list | [1, [2, 'three'], 4] |
| dict | {'name':"hiekay","lang":"python"} |
| tuple | (1, 2, "three") |
| set | set("qi"), {"q", "i"} |
不论任何类型的数据，只要动用dir(object)或者help(obj)就能够在交互模式下查看到有关的函数，也就是这样能够查看相关帮助文档了。举例：
>>> dir(dict)
>>>
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
先略过__双下划线开头的哪些，看后面的，就是dict的内置函数。至于详细的操作方法，通过类似help(dict.pop)的方式获得。
查看："doc"。这是什么，它是一个文件，里面记录了对当前所查看的对象的详细解释。
>>> dict.__doc__
>>>
"dict() -> new empty dictionary\ndict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's\n (key, value) pairs\ndict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:\n d = {}\n for k, v in iterable:\n d[k] = v\ndict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs\n in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)"
还可以通过obj.doc文件来看
>>> print dict.__doc__
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
总之，只要用这种方法，你就能得到所有帮助文档。如果可以上网，到官方网站，是另外一种方法。
