【Python】动手分析天猫内衣售卖数据，得到你想知道的信息！-低调大师

【Python】动手分析天猫内衣售卖数据，得到你想知道的信息！

2018-10-22 565

大家好，希望各位能怀着正直、严谨、专业的心态观看这篇文章。ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"

接下来我们尝试用 Python 抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。

希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。

我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）

（买个内衣这么开心）

图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。

这里是分析了一万条数据得出的结论，可能会有误差，但是还是希望单身的你们能找到 0.06%那一批妹纸。

下面我会详细介绍怎么抓取天猫内衣销售数据，存储、分析、展示。

●  研究天猫网站
●  抓取天猫评论数据
●  存储、分析数据
●  可视化

研究天猫网站

我们随意进入一个商品的购买界面（能看到评论的那个界面），F12 开发者模式 -- Network 栏

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网易云音乐评论爬虫(二):爬取全部热门歌曲及其对应的id号

今天我给大家介绍一下用Python爬取网易云音乐全部歌手的热门歌曲.由于歌手个人主页的网页源代码中还嵌入了一个子网页(框架源代码里面包含了我们需要的信息),因此我们不能使用requests库来爬取,而使用selenium,接下来,让我详细讲解整个爬取过程. 一,构造歌手个人主页的URL 前段时间我们获取了网易云音乐全部歌手的id号,今天我们就利用全部歌手的id号来构造歌手个人主页的URL,从而实现用爬取全部歌手的热门歌曲及其id号的目的.以歌手薛之谦的个人主页为例,来看一下他的主页的URL为: https://music.163.com/#/artist?id=5781 因此只需要根据歌手对应的id就可以构造出歌手的个人主页,在歌手的个人主页我们能看到热门作品这一栏.网易云音乐全部歌手id号点击获取(csv文件) https://git

2018-10-23

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2018-10-23

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。