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一位程序猿面试蚂蚁金服后端的经验总结!

前言 今天本是一个阳光明媚,鸟语花香的日子。于是我决定在逛街中感受春日的阳光~结果晚上七点的时候,蚂蚁金服后端大佬来了电话,要进行一轮的技术面试。我一脸黑人问号???现在的面试都流行突袭吗? 于是我的第一次面试之旅,就此壮烈的展开。 自我介绍 首先呢,大佬让我用两分钟自我介绍。我本以为自己能滔滔不绝,将对方视作相亲对象般全方位介绍自己。结果不到半分钟,我就介绍完了==。 五秒钟的沉默后,大佬嗯了一声。 感觉自己的脸上堆满了尴尬而不失礼貌的微笑。 最近的项目经历 这时大佬问我最近从事了什么项目,研究生阶段都进行了什么样的工作。 那必须吹一吹!从JAVA的起源到Spring的发展再到jenkin的使用顺便提一嘴dva+antd,结果半分钟一到,又说不下去了== 大佬很有耐心的听我说了一堆语无伦次的话,开始进入正题。 Spring 大佬:我看你用过这个Spring啊,你来聊聊为什么我们要使用Spring呢? 我:(因为大家都说好啊)首先呢,spring是一个庞大的框架,它封装了很多成熟的功能能够让我们无需重复造轮子。其次呢,它使用IOC进行依赖管理,我们就不用自己初始化实例啦。 大佬:(我就...

入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

NumPy(Numerical Python)是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言,这都是一个非常重要的库,SciPy(Scientific Python)、Mat-plotlib(plotting library)、Scikit-learn 等都在一定程度上依赖 NumPy。 对数组执行数学运算和逻辑运算时,NumPy 是非常有用的。在用 Python 对 n 维数组和矩阵进行运算时,NumPy 提供了大量有用特征。 这篇教程介绍了数据科学初学者需要了解的 NumPy 基础知识,包括如何创建 NumPy 数组、如何使用 NumPy 中的广播机制、如何获取值以及如何操作数组。更重要的是,大家可以通过本文了解到 NumPy 在 Python 列表中的优势:更简洁、更快速地读写项、更方便、更高效。 本教程将使用 Jupyter notebook 作为编辑器。 让我们开始吧! 安装 NumPy 如果你已经装有 Anaconda,那么你可以使用以下命令通过终端或命令提示符安装 NumPy: conda install numpy 如果你没有 A...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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