服务化改造实践(三) | Dubbo + Zipkin
随着业务的发展,应用的规模不断的扩大,传统的应用架构无法满足诉求,服务化架构改造势在必行,以 Dubbo 为代表的分布式服务框架成为了服务化改造架构中的基石。随着微服务理念逐渐被大众接受,应用进一步向更细粒度拆分,并且,不同的应用由不同的开发团队独立负责,整个分布式系统变得十分复杂。没有人能够清晰及时的知道当前系统整体的依赖关系。当出现问题时,也无法及时知道具体是链路上的哪个环节出了问题。
在这个背景下,Google 发表了 Dapper 的论文,描述了如何通过一个分布式追踪系统解决上述问题。基于该论文,各大互联网公司实现并部署了自己的分布式追踪系统,其中比较出名的有阿里巴巴的 EagleEye。本文中提到的 Zipkin 是 Twitter 公司开源的分布式追踪系统。下面会详细介绍如何在 Dubbo 中使用 Zipkin 来实现分
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工欲善其事必先利其器——开发篇
前言 在阅读此篇之前,建议先阅读办公篇。 我们先回顾下原则。 原则 和办公软件略有区别,原则上我们应该略有改动: 统一的环境、工具和软件 善用工具 符合自身情况 说明 除非是存在特定的开发环境和要求,开发的环境、工具和软件必须统一,否则各种杂七杂八的问题足够开发团队头疼的了。 开发环境、工具是跟随技术体系和框架走的,我们团队的推荐环境、工具如下所示。 操作系统 Windows 10 专业版 推荐理由:主流!最新的开发工具往往优先兼容该版本。 IDE Microsoft Visual Studio 2017 推荐指数:五星 推荐理由:宇宙第一IDE VS扩展插件重磅推荐 VS的不断进化导致我们并不需要过多的扩展插件,但是以下扩展插件是极力推荐的: CodeNav 推荐指数:五星 推荐理由:免费!能够显示当前代码的代码结构!主要有以下特点: 快速查看文档中的所有重要方法和属性。 在重构超长文档时不会抓瞎。 单击列表中的项目将转到文档中的该位置。 按文件顺序或按名称排序 双击分割条切换可见性 黑暗主题支持 显示为编辑边距(左侧/右侧/隐藏) 显示为单独的工具窗口(查看 - >其他Win...
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AWS redshift->hdb pg(Greenplum), plpython, pljava UDF 以及upload library
背景AWS redshift UDF 支持sql, plpython编写。 阿里云hdb pg UDF支持plpgsql, sql, plpython, pljava编写。 aws redshift通过create library导入外部LIB。 阿里云hdb pg同样通过CREATE LIBRARY导入外部LIB。 redshift 创建UDF函数https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/udf-creating-a-scalar-udf.html CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION f_function_name ( { [py_arg_name py_arg_data_type | sql_arg_data_type } [ , ... ] ] ) RETURNS data_type { VOLATILE | STABLE | IMMUTABLE } AS $$ { python_program | SELECT_clause } $$ LANGUAGE { plpythonu | sql } crea...
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