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有人说前端岗位饱和了,我还该不该入门学习前端?

1.前端岗位饱和了? 随着互联网和移动终端的普及,雨后春笋般的互联网项目的发展,用户对于用户体验的需求不断提升,前端工程师逐渐成为介于视觉工程师和后端工程师之间必不可少的角色,备受大家的追捧和关注。 随着前端工程师岗位的发展,近期,网上不断传出前端工程师岗位饱和的言论。网上有人抱怨说,前端工程师人太多了,工资太低,工作太难找了。 前端岗位真的饱和了吗?答案当然是否定的。 近几年来,前端岗位的热度一直处于稳中有升的状态。通过百度搜索指数的趋势图我们可以看到,随着HTML5和ES6的推广,从2014年开始至今,前端一直处于逐步上升、正常波动的状态,没有回落降温的趋势。 数据来源:百度指数 通过各大招聘网站可以看出,前端岗位需求量大,薪资待遇也在不断提高,尤其是高级前端岗位缺口很大,不存在前端岗位饱和的现象。 数据来源:拉勾网 2.前端岗位是刚需 随着用户对用户体验的需求不断提升,前端部分的复杂度也在不断提高。传统的美工+后端工程师的工作模式已经不能适应日益复杂的前端需求。在这种情况下,前端工程师岗位应运而生,并逐渐发展壮大。 前端岗位诞生后,视觉工程师、前端工程...

如何从零开始学习成为一个数据科学家

去年,我自学了数据科学,搜集了几百个在线资源,每天学 6~8 个小时。与此同时,我白天还在日托中心上班,拿着最低的薪资水平。 尽管我资金不足,但我的目标是从事自己热爱的职业。 因此,我在过去几个月中取得了一些成就。我发布了自己的网站,主流的在线数据科学网站 KDnuggets 也对我进行了报道,我还在极具竞争力的计算机科学研究生课程中获得了奖学金。 网站地址:https://harrisonjansma.com/ 我在本文中提供了一些指导和建议,以便你自行学习数据科学课程。我还提供了一些参考工具,希望能给想要学习的人一些帮助,让他们可以在数据科学领域中从事更有激情的职业。 快速说明: 我说的「数据科学」,指的是将数据转化为现实行为的工具集合,包括机器学习、数据库技术、统计、编程以及特定领域的技术。 开启学习之旅的一些资源 互联网上乱七八糟混乱一片。要从中学习就像是从消防水带的末端喝水一样。 有一些更简单的替代方法可以为你从中理出头绪。 像 Dataquest、DataCamp 和 Udacity 这样的网站会教你一些数据科学的技巧。这些网站每一个都创建了一个教育计划,以便你按主题学习,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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