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HanLP代码与词典分离方案与流程

之前在spark环境中一直用的是portable版本,词条数量不是很够,且有心想把jieba,swcs词典加进来, 其他像ik,ansi-seg等分词词典由于没有词性并没有加进来. 本次修改主要是采用jar包方包将词典目录 data与hanlp.properties合成一个data.jar文件. 1. pom.xml 过滤资源文件的配置 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId> <version>${maven-jar-plugin.version}</version> <configuration> <excludes> <exclude>**/*.properties</exclude> </excludes> </configuration> </plugin> 这里把...

世界上最流行的编程语言恰恰也是大多数黑客的首选武器

Python很快将是世界上最流行的编程语言。这算得上是豪言壮语,但如果你看一下Python的简单性、灵活性以及相对容易上手的优点,不难看出为什么《经济学人》杂志最近将Python誉为是即将在全球使用量最多的语言。当然,我们的威胁研究小组想看看Python在不法分子当中有多受欢迎。 当然,最好的研究地方是Github。粗略估计,实现攻击工具/漏洞概念证明(PoC)的GitHub代码仓库中20%以上是用Python编写的。在GitHub中几乎所有与安全有关的主题中,大多数代码仓库都是用Python编写的,包括w3af和Sqlmap之类的工具,甚至臭名昭著的AutoSploit工具。 我们Imperva使用先进的智能客户分类机制来区别和分类各种Web客户软件。我们查看了自己的数据,尤其是安全事件,结果我们识别的大多数(25%以上)客户软件(不包括漏洞扫描器)都基于Python。 与其他客户软件不同,我们在Python方面看到了许多不同的攻击途径和使用已知漏洞。与开发人员一样,黑客也在享用Python的优点,因而Python成为一种流行的黑客工具。 图1:按客户软件分类的安全事件,不包括漏洞扫...

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