Springboot自定义异常处理-低调大师

Springboot自定义异常处理

2018-10-02 725

1.自定义异常类

import lombok.Data;

@Data
public class UserException extends RuntimeException {
    private Long id;

    public UserException(Long id) {
        super("user not exist");
        this.id = id;
    }

    public UserException(String message, Long id) {
        super(message);
        this.id = id;
    }
}

自定义异常类

2.编写异常处理handler

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@ControllerAdvice
public class ControllerExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(UserException.class)
    @ResponseBody
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public Map<String,Object> handlerUserNotExistException(UserException ex){
        Map<String,Object> result=new HashMap<>();
        result.put("id",ex.getId());
        result.put("message",ex.getMessage());
        return result;
    }
}

异常处理handler

3.使用过程

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Python机器学习（三）：梯度下降法

梯度下降法不是一种机器学习方法，而是一种基于搜索的最优化方法，它的作用的最小化一个损失函数。相应地，梯度上升可以用于最大化一个效用函数。本文主要讲解梯度下降。假设损失函数为凸函数 1.批量梯度下降以线性回归为例子，梯度下降法就是不断更新Θ，每次更新的大小就是一个常数乘上梯度。其中这个常数η称为学习率（Learning Rate）。 η 为 Learning Rate 多元线性回归中的梯度下降求梯度二元时可以把变化趋势图绘制出来。每一个箭头代表一次迭代。圆圈为等高线，中间的损失比较小将梯度的每一项写成向量形式写成向量形式为了美观进行变换同样的，为了加快训练速度，可以将计算过程向量化 X0 恒等于 1 根据之前编写的LinearRegression类，可以用python封装成这种形式 """ Created by 杨帮杰 on 9/29/18 Right to use this code in any way you want without warranty, support or any guarantee of it working E-mail: yangbang...

2018-10-03

569

python中一切皆对象 python中的一切皆对象更加彻底在python中的一切皆对象比Java中的一切皆对象更加彻底，Java中有class，也就是类的概念，object是class的一个实例。函数和类也是对象可以赋值给一个变量 # 函数可以赋值给一个变量 def ask(name='sixkery'): print(name) my_func = ask # 函数赋给变量 my_func() # 把函数当变量来使用控制台输出： sixkery # 类也可以赋值给一个变量 class Person(): def __init__(self): print("sixkery") my_func = Person # 类赋给变量 my_func() # 对变量的操作实例化控制台输出： sixkery 可以添加到一个集合中 def ask(name='sixkery'): print(name) class Person(): def __init__(self): print("sixkery1") obj_list = [] obj_list.append(ask) obj...

2018-10-04

716

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