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MongoDB最简单的入门教程之二 使用nodejs访问MongoDB

在前一篇教程MongoDB最简单的入门教程之一 环境搭建里,我们已经完成了MongoDB的环境搭建。 在localhost:27017的服务器上,在数据库admin下面创建了一个名为person的数据库表,并插入了两条记录: 上图是用MongoDB Compass查看的成功插入的两条记录。 下面我们用nodejs读取这两条记录。 首先在命令行里执行npm install mongodb, 然后新建一个JavaScript文件,复制以下内容: 注意第12行的dbo.collection("person"). find({}).toArray,意思是读取表person里的所有记录。 var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost:27017"; MongoClient.connect(url, function(err, db) { if (err){ console.log(err); throw err; } console.log("Jerry DB connection...

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part III)

引言 本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》,下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。 本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容,并不会加入任何工程项目中的图像处理内容,本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识,出于这个原因,本文继续使用SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作,此外,还会时不时的使用其他类型的工具库,比如图像处理中常用的OpenCV等: 本系列分为四个部分,分别为part I、part II、part III及part

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