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从统计到概率,入门者都能用Python试验的机器学习基础 CDA数据分析师 4天前

要学习统计,就不可避免得先了解概率问题。概率涉及诸多公式和理论,容易让人迷失其中,但它在工作和日常生活中都具有重要作用。先前我们已经讨论过描述性统计中的一些基本概念,现在,我们将探讨统计和概率的关系。 前提条件: 与上一篇博客类似,本文不要求读者具备统计知识,但至少要对 Python 有一个基本的了解。考虑到读者可能不太了解 for 循环和列表, 下面将先对它们做个简单的介绍。 什么是概率? 从最基本的层面上来说,概率要回答的是一个这样的问题:「一个事件发生的几率是多少?」为了计算某个事件发生的几率,我们还要考虑其它所有可能发生的事件。 概率问题的典型代表是扔硬币。在扔硬币的过程中,只会产生两种结果: 1. 正面朝上 2. 反面朝上 这两种结果构成了一个样本空间,即所有可能结果的集合。为了计算一个事件发生的概率,我们要统计该事件发生(比如将硬币掷为正面朝上)的次数,并用它除以总试验次数。因此,概率会告诉我们,把一枚硬币掷为正面朝上或反面朝上的几率为 1/2。通过观察可能发生的事件,概率可以为我们提供一个预测事件发生频率的框架。 然而,即使结果看起来很明显,但如果我们真的试着去扔一些硬币...

不踩坑的Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数据

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。 安居客、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。 拉勾网、智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。 雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测。 爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。 掌握基本的爬虫后,你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python基本语法、库的使用,以...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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