Coding and Paper Letter(二十三)
资源整理。
1 Coding:
1.开源项目aom,基于Fotran90编写的水光学蒙特卡洛模型。可以模拟辐射量。
2.开源项目proSR,一种全新的单图像超分辨率重建方法。
3.开源项目conditional neural process,条件神经网络的jupyter notebook实现。
4.如何将自己开发的R包推送到cran上,需要准备的东西。
5.Python库flask ipywidgets,flask框架里的ipywidgets支持。
6.针对生态学家的贝叶斯数据分析介绍。
7.R中关于回归,GLM,混合效应模型和GLMM的wokrshop练习。
8.R语言包bayesdfa,bayesdfa与Stan实施贝叶斯动态因子分析(DFA)。
9.开放交通数据的资源。
10.R语言包rangeModelMetadata,提供了创建与R中物种范围模型相关的元数据对象的便捷访问。
11.在Earth Engine IDE中转换和运行代码的工具。
12.R语言包backyard,这个包的目标是为Bookdown项目提供可视后台。
13.R语言包binb,非常适合从LaTeX制作pdf演示文稿,并且还得到Markdown和RMarkdown的支持。
14.地理空间资源链接。
15.夏威夷大学马诺阿分校地质与地球物理系举办的研讨会。
16.R语言包unilur,帮助用rmarkdown编写教程,实践或试卷。
17.R语言包pRojects,用于创建各类不同的项目,以降低繁琐的项目设置工作。
18.R语言包RGLUEANN,一般似然不确定性估计(GLUE)和人工神经网络(ANN)之间耦合的R实现。
19.使用开源软件的基本遥感和GIS方法教程(Python或R中的GDAL)。
20.R语言包lucCalculus,用于分析土地利用的时空演算改变轨迹。
21.R语言包rmdWidgets,将Widgets插入到Rmarkdown的html/LaTex文档中。
22.R语言包revgeo,使用Google Maps API和Photon API在R中反向地理编码。
23.Rmarkdown模板,传统邮件的R bookdown模板。
24.R语言包portalr,专门从指定的portal获取数据(Chihuahuan沙漠中长期野外场地的啮齿动物,植物,蚂蚁和天气的观测数据)。
25.XGBoost功能交互和重要性。
26.Tidynomicon:Python程序员R简介
27.Stan 2.18.0中的多线程和Map-Reduce的一个小案例。
28.主题为地热的学习资源jupyter notebook。
29.Generic Mapping Tools的Python接口以及Generic Mapping Tools。
30.R语言包geobench,放置数据(在发行版中)和代码(用任何语言)来测试性能。
31.正则化贪婪森林算法。集成树机器学习方法。
2 Paper:
1.Estimating urban above ground biomass with multi-scale LiDAR/用多尺度激光雷达估算城市地上生物量
背景:长期以来,城市树木因提供生态系统服务(减轻“热岛”效应,抑制空气污染等)而受到重视;最近,城市森林储存大量地上生物量(AGB)的潜力也得到了认可。然而,由于树木的可塑性,高物种多样性以及异质和复杂的土地覆盖,城市地区在评估AGB时面临特殊挑战。遥感,特别是光探测和测距(LiDAR),通过直接测量树木结构,为评估城市AGB提供了独特的机会。在这项研究中,陆地LiDAR测量被用于推导出伦敦卡姆登区的新异速生长,其中包含了城市环境中典型的各种树木结构。使用从墙到墙的机载LiDAR数据集,然后使用新的个体树检测(ITD)方法在整个自治市镇中识别单个树。随后将新的异速生长应用于所识别的树木,产生自治市镇范围内的AGB估计。
结果:Camden的AGB密度估计值为51.6 Mg ha-1,其中林地口袋中的AGB密度最大;陆地LiDAR衍生的AGB估计表明这些区域与温带和热带森林相当。地球LiDAR衍生的最大高度和投影冠面积的多元线性回归解释了树体积的93%的方差,突出了这些指标用于表征不同树形结构的效用。局部推导的异速生长提供了对树木体积的准确估计,而自治市镇的异速生长倾向于过高估计林地区域的AGB。新的ITD方法成功识别了单个树木;然而,由于ITD无法解决表冠重叠,因此与陆地LiDAR相比,AGB被低估了≤25%。蒙特卡罗不确定性分析确定在估算AGB时将木材密度值指定为最大的不确定性来源。
结论:在未来一个世纪,预计全球人口将日益城市化,导致城市土地覆盖面积空前扩大。由于需要碳汇和评估这些地区碳密度的有效工具,城市地区将变得更加重要。使用多尺度激光雷达提供了实现这一目标的机会,提供了城市森林结构和AGB的空间显式图。
LiDAR对AGB的大规模测量已经在森林地区有了很多应用,而针对城市森林AGB的研究还较少,本文就是针对城市内部森林的AGB测度。
该文章模拟了2000-2030年全球城市扩展过程。然后基于模拟结果,分析了城市扩展过程对自然栖息地、生物多样性以及碳储量的影响。详情可以见上面的推文,PNAS的雄文。城市扩张的模型以及造成的环境效应值得关注。
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【DataX】Java中集成DataX开发
本文链接 步骤 先说总体步骤: 下载源码,并编译到本地maven仓库[上传私服(可选)]; pom文件依赖datax-core和需要的reader和writer 环境变量设置datax.home(或者利用System#setProperty(String))和一些需要替换脚本中的变量:脚本中${}占位符的变量将被系统变量替换。 将datax.tar.gz中解压出来的conf、plugin等文件放到datax.home目录中。 构造参数数组:{"-job", "xxx.json", "-mode", "standalone", "-jobid", "-1"} 调用Engin#main(String[])或者Engine#entry(String[]) 引言 目前官方的使用指南里都是利用python来调用dataX执行任务。而且现有的博客基本上也是利用java来调用python命令Runtime.getRuntime().exec()来执行。个人感觉,dataX未提供java集成开发的方法,应该是定位生产系统,运维需要吧?!我们的业务场景:执行完dataX的job之后,还有一定的业务逻辑,...
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关于递归调用,实现树形菜单的样式
一:需求 现有以需求就是把某一个帖子的全部评论展示出来。 二:分析 关于对帖子的评论分为主评论和子评论,主评论就是对帖子的直接评论,子评论就是对评论的评论。 三:思路 先获取某一个帖子的全部主评论,递归判断是否有子评论,获取子评论。 四:编码 实体类: 1 import java.util.Date; 2 import java.util.List; 3 4 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; 5 6 import lombok.Data; 7 @Data 8 public class BsChannelPostReply { 9 private long replyId; 10 private String niceName; 11 @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") 12 private Date replyDate; 13 private String content; 14 private long directReplie...
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