Intel Parallel Studio XE 2019 破解版含图文教程-低调大师

Intel Parallel Studio XE 2019 破解版含图文教程

2018-09-17 2156

ParallelStudio XE 2019专业版包括完整的编译器和库选择。使用性能分析器，优化的矢量化，线程原型设计以及内存和线程的调试工具来构建您的功能。新版Parallel Studio XE 2019，这是其高性能计算工具套件的最新版本，适用于C / C ++，Fortran和Python开发人员使用和增强其应用程序的性能。闪电小编这里带来的是Intel Parallel Studio XE 2019最新版安装包，内含授权激活工具，可以完美激活Intel Parallel Studio XE 2019，需要的就来下载吧！

	Intel Parallel Studio XE 2019 破解版含图文教程
	授权：共享软件类型：国产软件语言：简体中文大小：未知日期：2018-09-16 环境：Win2003WinXPWi...	下载

代码软件性能的新突破

这套全面的开发工具使用矢量化，多线程，多节点并行化和内存优化等最新技术，使代码的构建和现代化变得更加简单。它使C，C ++，Fortran和Python *软件开发人员能够：
创建更快的代码：提升可在当前和未来英特尔平台上扩展的应用程序性能。
更快地构建代码：简化创建并行代码的过程。
获得优先支持：直接与英特尔工程师联系，以获得技术问题的机密答案。

灵活满足您的需求

在英特尔VTune放大器中体验全新，更直观的用户界面和增强的车顶线分析。使用Platform Profiler预览运行更长时间的高级性能分析。
使用英特尔Advisor中Flow Graph Analyzer组件中的快速可视原型设计环境可视化并行性。使用它以交互方式构建，验证和可视化并行算法。
使用IntelDistributionfor Python *加速数据分析和科学计算，现已集成到IntelParallelStudio XE中。
通过conda *，pip *，DockerHub *，APT GET和YUM访问最新的英特尔性能库和英特尔分发版。

安装激活教程

1.本站下载压缩包，解压后获得安装包和补丁，双击parallel_studio_xe_2019_cluster_edition_setup.exe安装，等待加载加压安装包
首先需要加载安装包，比较大

2.进入安装界面

3.选择安装目录和组件，点next

4.接受协议，点next

5.默认，点next

6.我们选择license注册，选中压缩包License内的任意.lic文件

7.确认选中其中一个.lic文件，我们点ok
8.点install安装

10.耐心等待安

10.安装完成，就是破解版

11.安装激活完成，运行软件就可以免费使用了

关于Intel Corp.

英特尔公司是该运营的大脑。作为最大的计算机芯片公司之一，该公司控制着80％的微处理器市场，它们充当台式机，笔记本电脑和服务器计算机的大脑。从早期的x86处理器到Pentiums，再到今天的核心技术，它已经占据了PC芯片市场的主导地位。英特尔还为工业，医疗和汽车市场生产用于智能手机，平板电脑以及嵌入式半导体的芯片。该公司开发其芯片，并使其中大部分成为业界最大的制造系统之一。

新功能介绍

ParallelStudio XE中集成了英特尔Distribution*。
更新了对C ++ 17和Fortran 2018中新语言功能的支持。
英特尔MPI库已更新至CH4。
- 使用英特尔高级矢量扩展512（英特尔AVX-512）指令编写可在最新英特尔至强和英特尔酷睿处理器上提高并行性能的应用程序
- 通过下一代英特尔MPI库获得更高的可扩展性并减少延迟
- 对代码进行矢量化和线程化（使用OpenMP）以利用最新的支持SIMD的硬件，包括Intel AVX-512
-通过实现与英特尔分布为Python *和英特尔数据分析加速库（英特尔DAAL）新的高性能的Python的优化加快机器学习
-保持更新的最新标准和集成开发环境（IDE）

。完整的C ++ 14和扩展的C ++ 2017
。完整Fortran 2008和部分Fortran 2018
。Python 2.7和3.6
。完整的OpenMP 4.5和初始的OpenMP 5.0草案
。Microsoft Visual Studio 2017集成

- 在英特尔VTune Amplifier中体验全新，更直观的用户界面和增强的车顶线分析。使用Platform Profiler预览运行更长时间的高级性能分析。
- 使用英特尔顾问流程图分析器组件中的快速可视原型设计环境可视化并行性。使用它以交互方式构建，验证和可视化并行算法。
- 使用Intel Distribution for Python加速数据分析和科学计算，现已集成到Intel Parallel Studio XE中。
- 通过conda，pip，DockerHub，APT GET和YUM访问最新的Intel Performance Libraries和Intel Distribution for Python。

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