本次推荐的系列文章涉及： Python 小技巧、Socket 编程、Disguise（伪装）、Macro 宏、PostgreSQL、数据科学中的数学基础知识、谷歌面试问题讲解、员工流失预测问题以及 Discord 机器人。

1.从 a 到 z，你一定用得到的26个 Python 小技巧

如今 Python 是世界上最受欢迎的语言之一，因为它易于学习，性能丰富，而且有大量供我们使用的模块和库。作者按首字母从 a 到 z 的形式，总结了26个实用的 Python 小技巧，其中大部分是被数据工作者高频率使用的，相信你会在文章中获得帮助和灵感。

阅读链接：

https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

2.Python 的 Socket 编程指南

该文章给出了有关 Python 中 Socket 编程的详细介绍，主要包括以下几个方面：

 ●   基于 TCP 协议的 Socket 编程
 ●   用 Python 实现 Socket Echo 程序
 ●   通过 Socket 实现处理多个连接

 ●  处理异常的几个手段：ping、netstat、TCPView、Wireshark

阅读链接：

https://realpython.com/python-sockets/#windows

3.Dijkstra 算法中的伪装原则（解决最短路径问题）

该文章将多个话题结合在一起，涉及的领域有计算机图像、金融以及强化学习，读者不需要有这方面的专业知识，但最好具备概率论、微积分和数学方程方面的基础知识。文章内容大致分为几个方面：

 ●   Bellman-Ford 算法
 ●   货币套利系统的实现原理
 ●   定向最短路径问题
 ●   强化学习中的 Q-Learning 算法

 ●  最短路径算法中的随机性

 ●  影像中用到的渲染算法

阅读链接：

https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

该文章介绍了如何通过类型注解在 Python 中使用 macro 宏，该灵感来自于作者以往使用 Rust 的体验。引入宏系统可为我们提供便捷的调用方式，从而提升运行的速度，最终作者通过研究实现了这一目标。

阅读链接：

https://tinkering.xyz/abusing-type-annotations/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Github 链接：

https://github.com/zmitchell/annotation-abuse

该文章介绍了如何基于 PostgreSQL 数据库服务器，来开发一个 Python 数据库应用，内容包括以下几个方面：

 ●   安装 Psycopg2
 ●   使用 Python 连接 PostgreSQL 数据库
 ●   对 PostgreSQL 数据库进行增、删、改、查操作
 ●   使用 PostgreSQL 的存储过程
 ●   使用 commit 和 rollback 对 PostgreSQL 进行事务管理

 ●  设置 PostgreSQL 的连接池

阅读链接：

https://pynative.com/python-postgresql-tutorial?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

数学是任何一门当代科学学科的基石，对数据科学来说当然也是如此。该文章讨论了若想成为更好的数据科学家，必须掌握的数学知识都有哪些。作者认为数据科学的重点在于科学，而非数据，并建议在我们在数据科学中应该关注以下几个方面：

 ●   函数、变量、方程、图表
 ●   统计学
 ●   线性代数
 ●   微积分
 ●   离散数学

 ●  优化技术

阅读链接：

https://towardsdatascience.com/essential-math-for-data-science-why-and-how-e88271367fbd?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

7.Google 编程面试 —— 树问题

这是一段介绍 Google 编程面试的视频，关于多数互联网公司都乐于考察的树问题。视频中，讲师讲解了用 Python 如何解决一道关于所有节点值均相等的树（Universal Value Tree）的面试问题。

视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=nsRE9Zb8HoQ

8.Python Tricks 101: Python 中那些不常见却实用的小技巧

该文章介绍了那些容易被我们忽略却非常实用的 Python 小技巧，包括：交换值、寻找列表中出现频率最高的值、翻转字符串、翻转列表、转置二维数组、拷贝列表、字典排序等一系列操作，这些技巧大多源自 PyTricks。

阅读链接：

https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0

PyTricks 链接：

https://github.com/brennerm/PyTricks

9.Python：预测员工流失情况

该文章介绍了如何基于 Python 预测公司员工的流失情况，并找出员工离开的原因。 主要分为以下几个步骤：

 ●   加载数据并理解特征
 ●   预分析数据并进行可视化
 ●   对数据做聚类分析

 ●  基于梯度提升树建立预测模型