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判断回文链表

题目描述:判断一个普通的链表是否是回文链表,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 解决思路: 最简单的方法是利用栈把链表的前半段压栈,然后出栈与链表的后半段逐个比对。找中间位置的方法是快慢指针。 还有一种方法是利用快慢指针找到中间,然后将链表的后半部分反转,再依次进行比较,利用的是链表反转的知识。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class Main_ { class ListNode{ public int val; ListNode next = null; public ListNode(int val){ this.val = val; } } //利用栈的思想 public boolean checkPalindrom(ListNode node){ if(node == null) return false; Stack<ListNode> stack = new Stack...

可视化讲解 深度优先遍历(DFT)

可视化讲解 深度优先遍历(DFT) 深度优先遍历, 刷过题的朋友应该都很熟悉了,难是不难,但是理解起来还是要费一些功夫的. 深度优先遍历的实现方法有递归和非递归两种, 这里我们用可视化的角度,讲解前一种: 递归的深度优先遍历. 为什么要以可视化的方式来讲解呢? 因为人是视觉的动物, 如果和你说 二叉树 或 栈 , 相信大家脑中出现的都是下面的图形: 而不是下面的代码: // binary tree class Node { constructor(value, leftChild, rightChild) { this.value = value this.leftChild = leftChild this.rightChild = rightChild } } // stack const stack = new Array() stack.push(1) var topItem = stack.pop() 所以说, 人是视觉动物, 以图形可视化的方式来讲解问题往往能讲解的更清楚, 这也就是我写本文的缘由. 效果展示 为了可视化的讲解 深度优先遍历算法, 笔者写了一个简单的网页, ...

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