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力压 R,Python 在数据科学领域风生水起

TIOBE 最新发布的 9 月编程语言排行榜中,Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优势力压 C++,逆袭成功进入 Top 3。 TIOBE 9 月编程语言 Top 5 而近一年势头不灭的 Python 在数据分析领域,是专家们的必备技能。随着 IT 行业的增长,对有经验的数据科学家的需求也水涨船高,而 Python 也一跃而成最受欢迎的语言。本文旨在介绍分析数据的基本知识,并利用 Python 创建一些漂亮的数据可视化。 概要 ●为什么要学数据科学中的 Python? ●Python 简介 ●为数据科学中的 Python 安装 Jupyter ●Python 的基本知识 ●用于数据科学的 Python 库 ●Demo:实际应用 数据科学领域,非 Python 语言莫属? Python 是最适合数据科学家的语言,这一点毫无争议。下面几点可以帮你理解为什么从事数据科学的人选择了 Python: ●Python 是一门免费,灵活且强大的开源语言。 ●Python 能减少一半的开发时间,同时提供简洁易读的语法。 ●使用 Python 可以进行数据操作、数据分析和可视化。 ●...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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