9月3日云栖精选夜读 | 只有100个标记数据，如何精确分类400万用户评论？-低调大师

昨天还幻想海边别墅的年轻人，今天可能开始对房租绝望了。 8月初，有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说，一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室，预期租金7500元/月，结果被二方中介互相抬价，硬生生抬到了10800。过去一个月，全国热点城市的房租如脱缰野马。一线的房租同比涨了近20%。一夜醒来，无产青年连一块立锥之地都悬了。从2018下半年开始，租金海啸汹汹来袭，资本狂欢，官方默然，房东纠结，租客尖叫。这不是一方的过错，而更像是一场全社会的“集体谋杀作品”。最令人不安的是，过去房地产的那套玩法和上涨逻辑，今天正在转移到房租上。房租暴涨的不只是北京。有数据显示，7月份北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、重庆、南京、杭州和成都十大城市租金环比均有所上涨。其中北京、上海、深圳的租金涨幅最猛，北京7月份房租同比上涨3.1

2018-09-03

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理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 ( 白宁超 2018年8月31日17: 02:08) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导，为了加深理解，采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述。然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法，并在屏蔽社区言论、垃圾邮件、个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用，包括创建数据集、数据预处理、词集模型和词袋模型、朴素贝叶斯模型训练和优化等。然后结合复旦大学新闻语料进行朴素贝叶斯的应用。最后，大家熟悉其原理和实现之后，采用机器学习sklearn包进行实现和优化。由于篇幅较长，采用理论理解、案例实现、sklearn优化三个部分进行学习。（本文原创，转载必须注明出处：朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析）朴素贝叶斯理论朴素贝叶斯概述朴素贝叶斯是一种构建分类器的简单方法。该分类器模型会给问题实例分配用特征值表示的类标签，类标签取自有限集合。所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。特征独立理...

2018-09-03

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。