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AIoT逐渐成熟,将在嵌入式市场普及

经过数十年的研究和期待,似乎人工智能(AI)终于在我们身上而且在这里停留。去年9月,IDC预测2018年最终将花费240亿美元用于认知和人工智能系统。该研究公司预计,到2022年这一数字将增加三倍,达到776亿美元。与此同时,物联网(IoT)继续处于同样爆炸性的轨道上。根据IoT Analytics的数据,去年12月,“福布斯”报道称全球物联网市场在2018年将达到1510亿美元,从2025年到每年将增加39%,超过1.5万亿美元。如果看起来像一个双圈维恩图,这两个大趋势有一个重叠的区域:AIoT。 传统的物联网设备集成了收集数据的传感器。内置通信硬件将此数据传输到附近或基于云的系统进行分析。这些系统随后可以将指令发送回IoT设备以进行进一步的动作。但是,通过为这些物联网设备配备内置智能,无需在设备之外发送数据。分析,过滤,可操作的结果,甚至用户交互都可以从设备本身处理。此功能使许多解决方案免于云通信中固有的延迟和延迟,这对于必须实时执行多源数据的应用尤其重要。AIoT是边缘计算的扩展,已在嵌入式市场中普及,特别是在视觉和自动化控制至关重要的地方。边缘网络将关键计算和数据驱动的操作本地...

阿里云+菜鸟网络=物流全链路数字化、智能化升级

“未来的物流一定是从数字化到数智化,数智世界将是我们共同面临的时代。”——阿里巴巴集团CEO、菜鸟网络董事长张勇 5月28日,以“数字化再加速”为主题的2019全球智慧物流峰会在杭州召开。会上,张勇提出,目前物流业正在进入全面的数字化时代,而数字化是智慧物流的初心和基石。他认为,实现货物流转效率的最大化,决定了物流必然和供应链管理高度结合在一起,这是未来一定发生的趋势。“只有实现整个产业链不同企业间的全面联动,数据打通,才能让端到端的整体流转效率变得更高。” 物流业转型升级势不可挡 作为融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业,物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业之一。近年来,随着物流技术的升级,大数据、云计算、物联网、区块链、机器人和无人车等技术已经在物流行业开始规模应用,但是传统的物流仓储和配送方式仍然广泛存在。有数据

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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