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阿里云IoT设备身份认证-ID² 管理控制台升级发布

关于阿里云Link ID²,点击详情!点击!阿里云新品发布会,获取更多前沿发布!阿里云新品发布·周刊:持续曝光! 在科技高度发展的时代,每天都有成千上万的物联网设备被不断的生产和制造出来。物联网让生活更方便,更智能化的同时,也带来了非常多的信息安全隐患。环顾四周,你会发现周围有很多设备都是与互联网连接的,比如智能门锁、摄像头、门铃、智能手表、汽车等等。很多厂家在面临技术壁垒和成本的挑战下,选择了牺牲消费者的权益。这些缺乏内置安全防护的设备极易受到恶意软件和黑客的攻击,隐私外协、财产损失、生命威胁都将带来灾难性的危害。 ID²解决了什么问题? 在如此严峻的物联网安全情势下,市场急需一种可适用于绝大多数物联网设备、能快速、低成本部署、支持海量设备的认证方案。阿里云Link ID²是物联网设备身份认证服务,为物联网设备提供可信身份标识,是端到

四说大数据时代“神话”:从大数据到深数据

在机器学习方面始终有个基础性的误会,即更大的数据会形成更快的学习效果。殊不知,更大的数据并非意味着能发现更深刻的信息。事实上,与数据的规模相较,数据的质量、价值和多样性更最该关注,即数据的“深度”胜于“广度”。文中从三个角度思索了大数据时代的问题并提出了一些建议的做法以改进这些问题。 现今,人们看待数据理应更为深思熟虑,而不是不加刷选地搜集全部可获取的数据来实现“大数据”。我们如今需要让某些数据落实到位,并搜寻数量和质量的多样性。这一措施将产生很多长久的利益。 四种大数据神话: 任何数据都能够而且理应被捕捉和储存。 大量的数据总是有利于创建更精确的分折模型。 存储大量数据的成本基本上为零。 计算大量数据的成本基本上为零。 殊不知: 来自物联网和网络流量的数据明显超出了人们的捕捉能力。许多数据都需要在抓取时进行预处理便于存储和监管。人们需要按照其价值对数据做好归类与筛选。 重复使用一千次同样的数据开展训练并不会提升预测模型的精确性。 储存更多数据的成本不仅是亚马逊网络服务向您收取的以 TB 计费的美金。同时也包含系统在查寻和监管好几个数据源的超额复杂性,及其员工移动和运用该数据的“模拟重...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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