当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验.各种业务数据正以几何级数的形式爆发,其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传统的信息处理技术加以解决,对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了极大的障碍.大数据处理技术就应用而生了。
　　大数据处理技术在具体的应用方面,可以为国家支柱企业的数据分析和处理提供技术和平台支持,为企业进行数据分析、处理、挖掘,提取出重要的信息和知识,再转化为有用的模型,应用到研究、生产、运营和销售过程中.同时,国家大力倡导“智慧城市”建设,在城市化与信息化融合等背景下,围绕改善民生、增强企业竞争力、促进城市可持续发展等关注点,综合利用物联网、云计算等信息技术手段,结合城市现有信息化基础,融合先进的城市运营服务理念,建立广泛覆盖和深度互联的城市信息网络,对城市的资源、环境、基础设施、产业等多方面要素进行全面感知,并整合构建协同共享的城市信息平台,对信息进行智能处理利用,从而为城市运行和资源配置提供智能响应控制,为政府社会管理和公共服务提供智能决策依据及手段,为企业和个人提供智能信息资源及开放式信息应用平台的综合性区域信息化发展过程.
　　数据无疑是新型信息技术服务和科学研究的基石,而大数据处理技术理所当然地成为当今信息技术发展的核心热点,大数据处理技术的蓬勃发展也预示着又一次信息技术革命的到来.另一方面,随着国家经济结构调整、产业升级的不断深化,信息处理技术的作用将日益凸显,而大数据处理技术无疑将成为在国民经济支柱业信息化建设中实现核心技术的弯道追赶、跟随发展、应用突破、减少错误的最佳突破点.
　　大数据因为它所蕴含的潜在价值,正在成为企业的隐形“金矿”.随着生产、运营、管理、监控、销售、客服等各个环节的数据不断累积和增长,以及用户数的不断上升,通过从庞大的数据中分析出相关模式以及趋势,可以实现高效管理、精准营销,成为企业打开这一“金矿”的钥匙.然而传统的IT基础架构和数据管理分析方法已经不能适应大数据的快速增长.大数据的爆发是我们在信息化和社会发展中遇到的棘手问题,需要我们采用新的数据管理模式,研究和发展新一代的信息技术才能解决.
　　北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。
　　在现今社会，数据挖掘技术已经可以被应用与所有的领域和行业中。在人们生活里的各个方面几乎都可以用到数据挖掘技术数据挖掘技术不但给我们的日常生活带来了巨大的改变和影响，并且这种影响还深深的改变着我们的生活方式。在各个领域的应用也会越来越广泛和深入，相关的研究也会越来越全面和深入，综合应用数据挖掘技术和人工智能技术，为各个行业提供更多帮助。