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IOT案例:平价有机蔬菜背后有个阿里云科技暖男!

今年天猫双11从线上延展到线下,好货依然不断,6块8一份的有机青菜、蒿子秆,8块8一份的胡萝卜,原来价格高昂的有机蔬菜,在盒马卖出了平价。而让人更意想不到的是,这背后是阿里云IoT的科技暖男的守护,将农民在有机蔬菜种植的经验转化为云上的数据,从源头上降低了成本。 双11期间,盒马与阿里云IoT携手发布了IoT有机蔬菜安全溯源项目,借助物联网技术,对蔬菜的种植、加工、运输、卖场四个环节的供应链进行了全面升级,全链路数据监测,确保蔬菜的品质最优、运输最快、消耗最小。 种植环节,确保最佳环境成长。通过搭建LoRa物联网及传感器,24小时进行基地环境监测,随时同步蔬菜种植的温度、光照、紫外线、相对湿度、PM2.5、PH值等等13项数据,蔬菜基地的人亲切的称之为“智能稻草人”。 盒马上海生鲜采销总监陈华表示,兢兢业业的“智能稻草人”大幅降低了种植

时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

作者:Robert Walters 译者:刘东华 (Martin Liu) 在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。 MongoDB还通过使用提供第三方BI报告工具集成 MongoDB BI Connector。流行的基于SQL的报告工具(如Tableau,Microsoft PowerBI,Ql...

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