物联网中的边缘计算:提高网络效率以减少流量
企业对边缘计算越来越感兴趣,因为随着更多物联网设备的部署,企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。 根据Gartner 的数据,今天只有20%的企业数据是在数据中心之外处理的。但是,到2022年,大多数企业数据将在数据中心外部产生和处理,Gartner说。到2025年,边缘设备可以处理高达90%的数据。根据Smoker的说法,Purdue的研究人员使用边缘计算有很多原因。例如,边缘计算用于预处理数据,允许工作人员仅从原始图像中提取有价值的数据。这大大减小了通过网络发送的数据文件的大小,并优化了有限带宽的使用。 在其他情况下,边缘计算允许研究人员分析传感器数据以确保质量,然后再将其添加到更大的数据存储库以供进一步研究或者,他们可以向传感器数据添加适当的元数据,例如GPS坐标和绘图信息。 “在其他方面,我们可以用边缘计算在农场封闭系统内做出决策,就像在今天的汽车中使用车载计算一样,”Smoker解释说。 这包括使用传感器跟踪工具的性能,并根据收集到的信息采取实时操作。这些信息可以涵盖许多变量,其中包括农场中耕田地的速度,种子密度或与优化相关的...

