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物联网中的边缘计算:提高网络效率以减少流量

企业对边缘计算越来越感兴趣,因为随着更多物联网设备的部署,企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。 根据Gartner 的数据,今天只有20%的企业数据是在数据中心之外处理的。但是,到2022年,大多数企业数据将在数据中心外部产生和处理,Gartner说。到2025年,边缘设备可以处理高达90%的数据。根据Smoker的说法,Purdue的研究人员使用边缘计算有很多原因。例如,边缘计算用于预处理数据,允许工作人员仅从原始图像中提取有价值的数据。这大大减小了通过网络发送的数据文件的大小,并优化了有限带宽的使用。 在其他情况下,边缘计算允许研究人员分析传感器数据以确保质量,然后再将其添加到更大的数据存储库以供进一步研究或者,他们可以向传感器数据添加适当的元数据,例如GPS坐标和绘图信息。 “在其他方面,我们可以用边缘计算在农场封闭系统内做出决策,就像在今天的汽车中使用车载计算一样,”Smoker解释说。 这包括使用传感器跟踪工具的性能,并根据收集到的信息采取实时操作。这些信息可以涵盖许多变量,其中包括农场中耕田地的速度,种子密度或与优化相关的...

多国开展6G工作,是否为时过早?

5G还没正式推出,6G也要来了,在2018美国移动世界大会上,美国联邦通讯委员会的一位官员首次在公开场合展望6G。目前,欧盟、美国、俄罗斯等多国已开展6G工作,我国也启动了6G相关工作,早在今年3月,工信部部长苗圩在接受媒体采访时表示,我国已着手研究6G。 为什么5G还没有开始使用就研究6G?苗圩表示,去年年底和今年年初就已经开始着手研究6G的发展。因为随着移动通讯使用领域的扩大,除了解决人和人之间的无线通讯、无线上网的问题之外,还要解决物和物之间、物和人之间的这种联系,也就是物联网这个概念。物联网正是依托5G和6G通讯技术,使人和物、物和物之间发生更多连接。而6G通讯则是在5G的基础上集成卫星网络来实现全球覆盖。目前,5G虽然在世界上还没有进入大规模商用阶段,但是一系列VR技术、无人驾驶汽车、人工智能技术的到来,已经昭示着我们离5G互联网时代很近了。 此外,6g通信技术不再是简单的网络传输速度的突破,更是为了解决万物互联这个难题。也就是从技术角度上说,要完成6g通信技术的TB兆级的突破,也要完成从智能芯片上的研发,从而打破界限完成6g时代“万物互联“理念。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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