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ARM Mbed Edge物联网网关边缘侧管理

在物联网应用中,我们看到商务楼宇、精准农业和互联厂址、智能家居等应用有很大的发展机遇。与此对应的,边缘计算逐渐走入人们视野。边缘计算是管理云计算系统的更新方式,数据处理在更接近于数据源的网络“边缘”完成。使用本地处理器和存储作为应用的主要计算设备,减少了从中央远程数据中心来回传递所有信息的时间。随着计算越来越复杂并且需要处理更多数据,使用本地计算能力可以帮助降低延迟。例如,人工智能程序中,算法可以在一秒内作出数百个决策。在工业生产中,多个处理器同时接收输入并协调响应。在AR系统中,程序实时合成高清图形和地理空间数据。工业主板 物联网网关获得本地计算资源有两大好处。首先,它使得网关无需接收云端的指令就可以驱动简单的应用程序。例如一条监控生产线上压力水平的简单规则,如果气压达到某个阈值,它可以切断整条生产线,无论云端是否可用,这条规则都应该处于工作状态。其次,在很多情况下,原始数据流如果运行正常,就不必都通过云端,而可以在边缘被处理,尤其是当通过按流量计费的网络 (比如蜂窝网络) 连接到云端时。 为此,arm将Mbed Cloud的物联网设备管理功能扩展,支持配置 Mbed Edge的物联...

创业公司的自研 AI 芯片之路,以及 ToB 攻坚战的机会 | 对话云知声

不做芯片,必死。 上个月,刚刚宣布获得了 C 轮 1 亿美金融资的云知声,在北京的新品发布会上,推出了自研的物联网 AI 芯片「雨燕」。创始人兼 CEO 黄伟用这句话表达云知声为什么做芯片的决心。 与其说决心,不如说是时势使然。 众所周知,芯片研发是一项高风险、重成本的事业,需要有充足的弹药—— 哪怕是 10 名超过 10 年工作经验的博士,对于资源和资金都吃紧的创业团队来讲,无疑都是个相当大的挑战。 然而,在巨头争霸的 AIoT 赛道上,创业公司如果停留在提供解决方案的高度,就很难走得更远,甚至是等死。 「巨大的需求,渺小的背影,心里有深深的孤独感。」借用了微信启动界面的意境,黄伟感慨到。 身材渺小的 AI 创业公司,如何选择自身的赛道? △ 云知声「雨燕」发布会现场,黄伟用一张沙漠背景的 PPT 展示云知声芯片之路的困难与决心 Part 1 自研 AI 芯片 在深圳组建分公司,因为市场和客户在这里,语音技术产品化的落地在这里 身材渺小的 AI 创业公司,如何选择自身的赛道?带着如上的问题,我们探访了云知声的深圳办公室。 对于华南的战场,云知声联合创始人康恒博士是领头人。家在北京的他...

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