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人工智能产业升温机器视觉成数据采集最佳工具

根据市场研究报告,2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元,到2020年市场规模将达125亿美元,其中,2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元,到2020年市场规模将达152亿元,同比增速为28.57%。伴随着人工智能产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,可以说,机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。 机器视觉通过计算机或图像处理以及相关设备来模拟人类视觉功能,从客观事物的图像中提取信息进行处理,以让机器获得相关视觉信息并加以理解,最终用于实际检测和控制等领域,是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键,涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域,是跨学科的集成式创新领域。 经常有人问,智能化与自动化的区别在哪里?答案就是感知能力,包括了视觉、听觉、触觉等。和人一样,目前机器人的视觉系统正在成为它们接受信息最多的“器官”。 而新一代的技术使机器人拥有了一双“3D眼睛”,利用最新的激光(蓝光)投影扫描成像技术,它2900万像素的摄像头可以在一秒钟内连续拍摄30张图片,建立三维立体模型,并给每个零件建立坐标。通过坐标定位,它能够在杂乱无章堆放的零件中分...

在云计算数据基础上构建技术层

现代企业的业务是由一组复杂的应用程序堆栈组成的,这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。其技术堆栈、SaaS提供商、大量应用程序的触角从企业总部延伸到分支机构和远程办事处,并遍及企业在全球各地的海外设施。 如今,新技术层出不穷,但并没有简单地取代以往的技术,但层层堆叠的技术积累起来成为技术堆栈,人们只是通过长时间的增量决策和实施来构建顶层技术。对于很多人来说,大型机仍然被迁移到数据中心的客户端-服务器层所支持。在虚拟化和服务器整合之前,Web技术将SaaS添加到数据中心之外,将所有内容重组为更加易于管理的块数据。 移动计算、物联网以及对数据保留的监管限制都促成了数据的快速增长,使得越来越难以理解、管理和保护一切。在人们采用云计算时,大数据分析、机器学习和人工智能正在创造更多层次。人们可能将这些层次称之为考古学式的技术挖掘。而典型的企业有许多这样的技术层,如下图所示: 随着时间的推移,部署这些技术层次的渐进性被用户称之为“毛球架构”。也就是说,人们最终拥有大量的数据岛和应用程序,而这将不可避免地导致供应商锁定、维护成本上升、业务敏捷性降低,这是由于复杂的层次必须互连,以处...

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JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。