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使用MQTT客户端连接阿里云MQTT服务器

物联网全栈教程-从云端到设备(八) 关注零妖的微信公众号,获取第一手物联网的技术干货:LINGYAOIOT 一 这一篇文章零妖老哥将给你展示两个电脑软件的使用方法,将极大地方便你调试与MQTT有关的物联网项目。一个叫MQTT客户端用来模拟设备向云端发送数据和接收云端的数据;另一个叫作MQTT单片机编程小工具,是技小新针对阿里云MQTT服务器连接过程中的痛点,自己编写的一个电脑程序,用来生成连接阿里云MQTT服务器时的账号密码等信息的。 二 首先出场亮相的叫 MQTT.fx-1.3.1 的软件,是一个运行在电脑上的MQTT客户端软件,只要填写一下MQTT服务器(比如阿里云的MQTT服务器)的IP地址,端口号,密码等信息,就可以连接到服务器,然后可以向指定的TOPIC发送内容了,当然你也可以订阅指定的TOPIC。 三 零妖带你去配置一下这

机器学习之于IOT浅见

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/80325785 为了更好地服务于目标客户, 嵌入式设计团队也在研究新技术, 如机器学习和深度学习。 深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备。 通过这些技术, 设计团队可以使用数据驱动的方法建立系统或复杂的系统模型。 机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为, 而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小, 而且问题的复杂性较低时, 传统的机器学习算法是有用的。但是, 如果有更多的数据, 比如无人机, 那么更大的问题又如何呢? 这个挑战需要深度学习技术。 这种技术将把我们推向下一个控制设计和物联网应用的时代。 机器学习在工业资产中的应用 首先, 考虑机器学习技术在工业资产状态监测中的应用。机器学习将基于条件的监测应用从被动和预防性维护的时代过渡到预测性维护。 这些技术用来检测异常行为, 诊断问题, 并在某种程度上预测了工业资产的剩余使用...

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