从智能手机、衣服、汽车到冰箱，物联网意味着几乎任何物件都可以连接到网络。通过物件里含有的传感器之间的通信和同步，我们获得了大量的数据，这些数据经过分析和处理，产生了大数据智能。

现在，物联网、大数据智能不仅仅是一种时尚、一个流行语，更将彻底改变我们生活中的每一个元素、每一个领域，其中就包括体育运动领域。

“智能体育”就是利用传感器和物联网的连接，给运动员、教练提供运动训练改进的依据，帮助教练在比赛现场做出更好的决策。同时，智能体育还可以为运动员提供安全保障，及时处理运动中发生的意外。

物联网技术的进步给了我们一系列智能的方法来改善运动员的练习和比赛方式，也就给运动员提供了竞争优势。现在有各种各样的物联网设备和应用程序，可以帮助运动员跟踪他们的表现，监控他们的进步，并能够帮助各种体育项目的运动员达到和超越他们的竞赛目标。

可以肯定，很多人已经拥有或至少已看到手机里的健身APP或者是健身手环，但这只是智能体育最初级的产品。智能服装正在兴起，在市场上已经可以买到智能T恤衫、保暖衫和长袖衫（如Hexoskin智能衣服系列），除了可以测量运动员在体育锻炼时的步数、步伐大小、心率、心率偏差度、卡路里、呼吸率和呼吸量，还可以跟踪运动员的睡眠，测量整个晚上的心率、呼吸和睡眠位置。这种衣服分别制成男式和女式，外观和普通服装并没有什么区别。

除了可穿戴设备和智能服装，阿迪达斯现在还制作了一个聪明的足球，称为miCoach智能球，其中嵌入了传感器，零售价为200美元。传感器可以检测速度、旋转、打击和飞行路径，并可以通过miCoach应用程序将数据发送回球员的智能手机。球是一个标准尺寸的足球。令人惊讶的是，这个球踢了2000次之后仍有足够的电池，使用一个星期是没有问题的。

物联网也在影响高尔夫。GolfTEC和K-VEST使用传感器和显示技术，向高尔夫球手提供数据反馈。GolfTEC中的传感器测量球的发射角度、旋转速率、球杆速度等。显示器上的视频可让高尔夫球手从多个角度观察自己的挥杆动作。K-VEST测量高尔夫球手的臀部、肩膀和手，并提供关于身体位置的反馈，从而改进挥杆姿势。

下面再举几个最新产品例子，看看它们如何改变运动员的训练和比赛方式：

足球：威尔逊X可连网足球

这个聪明的足球以一种游戏化的方式，帮助提升运动员的踢掷性能。在球的中间有一个小的传感器，它可以记录踢掷速度、旋转速率、盘旋效率、距离等等。这个足球与一个应用程序配对，运动员可以自定义里面的参数，查看他的排名和统计数据。

举重：阿索斯（Athos）可穿戴健身技术

阿索斯制造了一种紧身服装，布满了检测心率、呼吸频率和肌肉活动的传感器。每次运动锻炼时，需要换衣服怎么办？不用担心，整个阿索斯服装系列配有一个小核，它放入阿索斯短裤的口袋里，可连接每件服装的传感器，并将数据无线传输到智能手机。

阿索斯服装的突出之处在于，它可显示运动员自己发挥了多少能量和特定肌肉锻炼了多少，而不是总体的锻炼报告——这种衣服特别适合于举重和阻力训练。

田径：UnderArmourSpeedForm®

这些UA运动鞋曾经在今年的美国CES展览会展示过,目前已经进入市场。它可跟踪每一次跨步，然后把数据与UAMapMyRun应用程序同步。它采集运动员的GPS信息、时间、节奏、持续时间和距离，并存在鞋子里。穿着这双鞋跑步，不需携带任何其他设备。

它甚至在644公里的标记时通知使用者，已到时间换一双新鞋了。在对一双新鞋同步时，也不会失去之前积累的数据。这双鞋现在的价格为150美元。

另一种运动鞋在鞋垫上下了功夫，在鞋垫上放了大量传感器，可计算在短跑期间鞋子接触地面多长时间。该数据可以在跑步之后立即处理并显示给跑步者，以方便调整他们的运动表现。

篮球：94Fifty智能传感器篮球

听到篮球进网的咔嚓声真的很刺激，而这个篮球的目标就是帮助运动员使进网的声音更频繁。

这个篮球按照标准尺寸制作，有内部传感器测量球员的投球和运球。然后，它会将数据发送到即时分析它的应用程序，并提供有关哪些动作做得好、哪些可以改进的信息。这对于篮球运动员来说极为有用，他们可以使用这个智能篮球进行精确训练，从而大大提高投篮的水平。

篮球中还内置了其他传感器，可以在篮球穿过篮网时停止计时，使比赛更准确。它比手动控制时钟更可靠。这家公司还提供可测量投球精度的软件，并且使用无线充电给篮球充电。

运动头盔：Shockbox运动头盔传感器

物联网已经带来了许多提高运动性能的技术和设备，同时它也有助于保证运动员在体育运动时的安全性。例如，运动头盔传感器会跟踪击中数量和冲击力，并即时传输到应用程序，所以教练或运动员本人会知道运动员在比赛时何时经历了可能导致脑震荡的击打，何时应该停止比赛，并立即进行医疗检查。目前，这家公司提供美式足球、曲棍球和雪地运动头盔的传感器。

有一家新的传感器公司称为BrainSentry，把物联网应用于橄榄球头盔，当检测到加速度时，在头盔上的LED闪烁红色。另外，Reebok公司提出了带有感应技术的CheckLight头盖帽和LED，用于任何运动的头盔。这对于NFL（美国橄榄球联盟）来说，可能迈出了巨大一步，因为NFL为了更好地诊断脑损伤已投入了4000万美元的研究经费。

棒球：美国MIT设计

由麻省理工的媒体实验室设计的棒球，可以识别棒球投手的握力，弄清楚快球和下坠球之间的区别。这个球可以学习每个投手的特定抓力模式，并使用这些学习到的数据来训练他们如何改进他们的比赛。相同的技术也可以用于改善高尔夫球杆的握力。

除了把传感器芯片贴在运动员的制服和可穿戴设备上，还可以布置在体育场周围，产生更大、更有价值的数据集。该技术再与可以实时进行复杂分析的云解决方案相连，将在优化我们的运动、健身水平，提升运动员的竞技能力方面发挥重要作用。体育界对这些进步一定会感到十分兴奋，并愿意为这些变化付费。

可以预见，在不久的将来，智能体育将彻底改变教练们的教练方式、球员的训练方式和球迷观看运动的方式，并带动一个全新的产业。

本文出处：畅享网
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