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中国人工智能芯片行业正引来一个高潮

在经历了互联网和移动互联网的追赶之后,中国正成为一个重要的数据大国,预计到2020年中国将拥有全球数据量的20%-25%。而推动这一波人工智能发展的最重要的因素之一就是数据。 中国的人工智能市场,可以大致分成数据中心/云端训练和推理、边缘(雾)计算推理(和训练)以及设备端的推理等三个大类四个小类。 嵌入式开发服务商朗锐智科(www.lrist.com)认为,数据中心/云端训练和推理的市场机会已被业界广泛接受,并随着人工智能的实际应用而进一步迎来爆发式增长。 由于在云端,尤其是训练部分需要更大的灵活度来迎合不可预期的应用和数据增长,预计英特尔CPU+AI加速卡的计算平台将进一步发展,其中推理部分的计算平台,尤其是在应用场景比较明确的情况下,将CPU和低功耗AI加速芯片的多芯片合封的MCP(Multiple-chip Package)将是未来的一个选择。 在设备端侧推理部分,由于要求较好的功耗控制、尺寸大小以及性价比,预计集成AI加速IP的SoC将最终是一个趋势。 在市场层面,一些大的领导企业如苹果、华为等正研发类似方案应用到他们最新的智能手机产品上。由于市场趋势相对明确但应用模式仍需要时...

Mesh?无线协议的选择

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/80148238 智能家居和智能建筑等产品的开发者可以使用大量的无线协议。 Zigbee,Z-Wave,以及专有的无线协议,在这些市场中占据了主导地位,新的进入者还包括Thread 和蓝牙网格。 虽然传统的BLE和 Wi-Fi 在这些市场上也很流行,但它们不支持网状网络。 无论底层协议如何,物联网的部署网络必须是健壮的,这种稳健性可以通过测量吞吐量、延迟和可靠性来量化。 这些测量取决于部署规模的大小和其他系统级别的需求。 在Mesh协议方面,"没有一种协议可以适合任意情况"。 每个无线协议都有独特的特性和优点,这取决于应用场景和最终应用。 理解Mesh技术的内部机制要优于具体技术的一系列关键特征。 更重要的是,开发人员需要了解这些网络协议在功耗、吞吐量、延迟、可伸缩性、安全性以及互联网连接等关键领域的表现。 Zigbee,Thread 和蓝牙mesh的设计有着本质的不同,每种Mesh的实...

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