智能制造:有大数据不一定能成,但没有一定不能成
工业是国民经济不可或缺的一环,也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。而我国工业目前的现状是,位居世界第一,但却大而不强。 目前,我国劳动力成本较高、产品质量和生产效率较低、资源和环境压力大,这些是工业领域面临的主要问题。 从中国工业企业方面来看,企业创新能力不足,高端和高价值产品欠缺,在国际产业分工中处于中低端状态。虽然不少中小型制造企业实现了机械化,但仍有很多农业机械装备企业没有达到工业2.0阶段。制造企业整体的规模化、标准化、自动化和信息化水平发展不一、参差不齐,中国工业企业急需转型和升级。 一份来自麦肯锡的调查报告显示,制造企业在利用大数据技术后,其生产成本能够降低10%—15%,大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中,应该采取相应的大数据策略,才能离“工业4.0”、“工业互联网”和“中国制造2025”更近一步。 工业大数据发展背景 从国际发展形势看,无论是德国“工业4.0”、美国“工业互联网”,还是“中国制造2025”,各国制造业创新战略的实施都是基于工业大数据采集和分析,并以此为制造系统搭建应用环境。 “中国制造2025”这一目标,没有大数据就一定...