在《太平洋设计与制造》会议上一位专家表示，大数据预测分析可以帮助制造商提高产品质量，减少设备停机时间，提高工厂的生产能力。

数据分析的好处是它可以帮助管理者改进产品，甚至他们不在工厂也能查看到这些数据。IBM Watson物联网汽车解决方案经理Saeed Kazi表示，“今天，有一个更数字化的方式来制造产品，通过物联网和大数据分析技术，你可以随时随地捕捉数据，让你的机器运行，并从中获得更好的收益率。”

汽车采用数字化制造方式，很大程度是为了降低保修和维护的成本。汽车部件智能制造是一个很好的例子，Kazi说，“因为从构建过程中可以很轻松地捕获数据并绑定车辆识别码，创建历史记录。如果汽车部件失效了，工程师可以梳理历史记录数据来查找原因和解决方案。”

在一些德国和日本汽车制造商工厂里已经采用了先进的数字化技术，在美国，福特和通用汽车也在有限的条件上采用了数字技术。“在发现问题时，工程师们可以回看生产信息，找出问题发生的原因，然后在制造过程中解决这个问题。”Kazi说，“这样一来，下一套车辆生产时，就不会受到影响。”

由于舾装工厂数字化制造的成本太高，大多数厂高都十分小心谨慎。有厂商表示，“这只是用细胞做实验，还没有达到他们想要达到的水平”。数字制造是健康和医疗技最好的选择，一些航空公司也在认真研究这项技术。Kazi说，“如果你做重复制造，离散制造，那么你需要考虑这一点。”

许多制造商已经认识到数字化的好处，一些公司已经进入实施的早期阶段，并计划在未来五年努力扩大他们的智能制造业，这也是他们的愿景。商们位看到了价值，他们会先测试这些看到的结论，然后就去扩大发展它。

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