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机器学习将为制造业带来一场前所未有的巨变

传统制造业依赖于廉价的劳动力,通过大批量生产的方式获取更高的回报。然而,今天的市场变得越来越多样化,消费者的需求在不断变化,要求工厂有快速生产出不同型号产品的能力。我国工业自动化已进入第二阶段,人口红利消失及消费升级成为驱动力。人工智能逐渐应用到工业制造等多个领域中去,并驱动了巨大的经济价值。嵌入式主板 机器视觉 自动化和机器换人解决了劳动力不足的问题,但想要满足今天小批量、多样化的生产要求还是达不到。实现更高效率的生产需要通过工业物联网、大数据分析和人工智能等多项技术整合。 在过去的生产系统中,设备维护人员通常等机器出现故障后才知道维修,而无法提前预知设备的停机时间。对于机器的日常维护,大多数工厂采用定期保养的方式来来降低设备的故障率,但这种做法准确性较低,即使是有着丰富经验的工程师,也是通过猜测的方式来判断设备可能存在的问题。 随着工业物联网的推广应用,对机器的维护也有了新的定义,预测性维护给现代工厂带来极大的便利。给设备装上许多的传感器,通过实时监控机器的运行状态,提前预判机器可能出现的故障问题。而机器学习算法在这里起着重要的作用,它可以帮助管理者及早发现机器的问题。 企业可以从...

国家网络安全宣传周聚焦新兴技术 亚信安全童宁:机器学习驱动网络安全发展

随着人工智能、机器学习、态势感知、移动虚拟化、物联网安全、大数据、高级威胁调查取证等新兴技术在网络威胁治理方面的深度融合,网络安全产业迎来了新一轮变革,也成为2017年国家网络安全宣传周关注的焦点。9月20日,在安全周备受业界关注的“大数据安全与个人信息保护”分论坛上,亚信安全研发中心总经理童宁以“机器学习驱动网络安全发展”为主题,全面分享亚信安全利用机器学习技术抵御勒索病毒攻击的最佳实践,与专家学者深入讨论机器学习成熟应用的关键因素,共同展望网络安全与人工智能融合的未来前景。 网络攻防将进入全新阶段 如今,中国网民规模已达7.31亿,其中手机网民6.95亿,增长率连续三年超过10%,互联网已经全面融入我国经济社会发展的各个领域,成为人们学习、工作、生活的新空间。然而,在网络空间兴起发展的同时,也带来了新的安全风险和挑战,更威胁着人民的美好生活。2017年,这种情况正进一步恶化,尤其是以WannaCry勒索病毒为代表的全球性恶意攻击,则预示着网络威胁对抗已经进入一个全新的阶段。 童宁表示:“网络空间和人们的现实生活环境一样,同样需要天朗气清、生态良好。但是,随着网络威胁不断演进变异、移...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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