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NEC与住友电工就AI及IoT在运输领域的应用展开合作 ~将从连接车辆与网络的车联网领域开始着手~

住友电气工业株式会社(以下简称住友电工)与日本电器株式会社(以下简称NEC)共同宣布,自2017年12月起,双方在包括汽车零部件的企划与研发在内的运输业务领域展开合作。 作为双方合作的第一步,将以车联网领域为开端,利用双方先进的AI(人工智能)技术和IoT技术,推进适用于车辆本身及车外系统的硬件・软件的企划研发、实证实验及产品化,不断扩大相关业务。 近年来,随着物联网的发展,汽车内外网络的无缝连接使得打造全新的服务成为可能。此外,人们正在使用AI技术研发安心・安全・高效的汽车自动驾驶和汽车共享等服务。 住友电工在运输领域,特别是在用于汽车内部的车载产品、支持交通基础设施的交通管制系统等,在这些维护现代社会安全稳定不可或缺的领域中,研发并生产出各种各样的产品。住友电工认为,将这些产品与互联网相连接,以保证更高的安全品质,这是应尽的社会义务。 NEC致力于在全球范围内推进社会解决方案,在提供最先进的AI技术群“NEC the WISE”(注1)、IT基础设施、云计算等先进的技术、产品与服务的同时,也具备孕育出这些技术的优秀的软件开发能力、并拥有实现高安全性的技术和解决方案。 双方将发挥各自...

机器学习将为制造业带来一场前所未有的巨变

传统制造业依赖于廉价的劳动力,通过大批量生产的方式获取更高的回报。然而,今天的市场变得越来越多样化,消费者的需求在不断变化,要求工厂有快速生产出不同型号产品的能力。我国工业自动化已进入第二阶段,人口红利消失及消费升级成为驱动力。人工智能逐渐应用到工业制造等多个领域中去,并驱动了巨大的经济价值。嵌入式主板 机器视觉 自动化和机器换人解决了劳动力不足的问题,但想要满足今天小批量、多样化的生产要求还是达不到。实现更高效率的生产需要通过工业物联网、大数据分析和人工智能等多项技术整合。 在过去的生产系统中,设备维护人员通常等机器出现故障后才知道维修,而无法提前预知设备的停机时间。对于机器的日常维护,大多数工厂采用定期保养的方式来来降低设备的故障率,但这种做法准确性较低,即使是有着丰富经验的工程师,也是通过猜测的方式来判断设备可能存在的问题。 随着工业物联网的推广应用,对机器的维护也有了新的定义,预测性维护给现代工厂带来极大的便利。给设备装上许多的传感器,通过实时监控机器的运行状态,提前预判机器可能出现的故障问题。而机器学习算法在这里起着重要的作用,它可以帮助管理者及早发现机器的问题。 企业可以从...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。