如何根据行号高效率的清除过期数据 - 非分区表，数据老化实践-低调大师

如何根据行号高效率的清除过期数据 - 非分区表，数据老化实践

2017-12-08 712

背景

数据按时间维度老化，删除或转移，是很多业务都有的需求。

例如业务的FEED数据，CDN的日志数据，物联网的跟踪数据等，有时间维度，可能再有状态值（标记最终状态）。

阿里云RDS PG， HDB PG都对接了OSS存储，可以在OSS中存储冷数据。

我们可以将老化数据直接删除，也可以将老化数据删除并写入OSS外部表。

而假如我们的表是按老化字段分区的，那么我们可以通过DROP 分区表的方式来老化。

按分区老化

postgres=# create table t_range(id int, info text, crt_time timestamp) partition by range (crt_time);    
CREATE TABLE

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2017-12-09

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2017-12-11

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