工业X.0:实现工业领域数字价值

看完比较失望，没有看到新的观点想法。基本算是物联网的资料汇编。总体评价2星。

以下是书中一些内容的摘抄：

1：例如，埃森哲为其员工开发了一个用例，用增强现实技术解决实际问题。不同地点的产品工程师可以借助穿戴式设备看到虚拟产品，如此一来就可以同时工作。每位工程师都能看到其他人在产品的3D数字模型上进行了哪些活动，并予以响应或配合。#547

2：在越来越多的技术支持下，这种智能产品或平台型产品终将演化成“活产品”，其智能程度之高、洞察力之敏锐，在用户看来宛若能进行智能协作的鲜活生命体#725

3：米其林面向货运客户推出了一项名为Effifuel的服务，不仅提供省油驾驶培训，还采用了实时资讯系统车队控制单元，监视驾驶员及卡车性能。#757

4：例如，荷兰照明专家飞利浦（Philips）公司就新增了一项服务——出售定量的照明，而非销售灯泡或其他照明设备。飞利浦保留照明设备的所有权，客户只需按所用光量付费。#772

5：听上去像是科幻小说，但某种程度上已经成为现实。例如，荷兰医疗技术巨头飞利浦和澳大利亚生物信息公司Emotiv联手制作了一款穿戴式数字化装置，肌肉萎缩症患者可通过脑波控制照明开关和恒温器。#906

6：问题在于，软件正不断渗透汽车产品，如卫星导航系统、预测性维护、流动性保证和数字点火控制等技术都在频繁更新。汽车制造中的软件生命周期只有短短一两年。不可能通过放慢软件更新速度来实现与硬件的匹配。#2206

7：工业制造的数字化转型，将催生大量内置智能软件的自动机器和产品。不出多久，依托穿戴式计算机、软件控制的眼镜、智能手表、数字腕带，或是智能手机或平板电脑等手持配件，再加上无处不在的无线网络和搜索能力，员工、机器和算法不仅能够共存，还能真正开展协作。#2286

8：当技术达到这一高度时，员工就不会遭到淘汰，而是会离开工厂车间。员工技能已完全改变，他们不再是蓝领体力劳动者，而是负责运筹帷幄和监管的白领。#2378

9：遗憾的是现今许多管理者都无法看清一个事实，那就是智能机器可使管理者的判断更行之有效，进而激发组织的绩效、增长、灵活性和创造力。#2501

本文转自左其盛博客园博客，原文链接： http://www.cnblogs.com/zuoqs/p/7822326.html   ，如需转载请自行联系原作者