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大数据为什么对人们来说如此重要?

在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软件和自动化是最基本的术语,并且用于处理循环的每个阶段。 大数据 毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软件和自动化是最基本的术语,并且用于处理循环的每个阶段。 相较于稳定性而言,企业更关心的是敏捷性和创新性,通过大数据技术,可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新,而且还具有预测未来发展趋势的能力,使企业占据有竞争力的优势。 让我们找到行业广泛采用大数据的原因究竟: 大数据是企业核心竞争力,也是公司的软实力 大数据席卷了全球,并带来了惊人的利益,这一力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益,这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术,为客户提供高端服务。 “采用大数据,云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。”——《福布斯...

亚信安全参加第六届全国等保技术大会 态势感知助力“等保2.0”落地

近日,由公安部网络安全保卫局等有关部门共同指导、公安部第一研究所主办的“第六届全国网络安全等级保护技术大会(ICSP’2017)”在南京召开。亚信安全作为支持单位参加本次大会,围绕网络安全等级保护制度在《网络安全法》背景下的实施推进工作,与相关单位领导、各个领域的技术专家展开深入探讨。大会上,亚信网络安全产业技术研究院副院长罗海龙以“亚信态势感知平台,助力等保2.0落地”为主题发表演讲,全面展现网络安全态势感知在云计算、移动互联、物联网、工业控制领域的应用价值。 “等保2.0”落地面临新挑战 从1994年国务院颁布《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》,到2017年6月1日《网络安全法》正式施行,等级保护制度在23年间不断发展,已经上升到国家网络空间战略层面以及法律层面。而随着经济社会发展和技术进步,云计算、移动互联、物联网、大数据、人工智能新兴技术对网络安全产业产生了巨大变革。新问题、新威胁也接踵而至,国家为此对网络安全等级保护制度提出了新要求,“等保”正式进入2.0时代。 更新后的《网络安全等级保护基本要求》涉及了云计算安全扩展要求、移动互联安全扩展要求、物联网安全扩展要求...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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