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读书笔记2013第12本:《大数据时代》

最近大数据火了,还经常听到Hadoop和Mapreduce,我经常勘探地震资料处理后的地震数据体,动不动几十个G,算不算大数据?好像与现在说的这个大数据概念相差太远,就一直想了解一下这个大数据到底是什么含义。从SUN那里借来《大数据时代》读了一读,明白了不少基本概念和示例,与我们的数GB的地震数据体不是一回事,想把大数据应用于石油行业,看来还得琢磨琢磨。 《大数据时代》这本书的章节划分非常清晰,主要讲了思维、商业和管理方面的变革,每一章有一个关键词和一句话来总结概括,关键的是里面有大量的例子来阐述大数据的应用。 第一部分 思维变革 1 更多 不是随机样本,而是全体数据 以前由于技术的局限性,只能进行随机抽样进行统计学分析,而现在可以获得更多的数据,所以现在的样本就是总体数据,即样本=总体。 大数据中的“大”不是绝对意义上的“大”。几GB的数据不一定算大数据,而不到1GB的数据也可以算大数据,比如64000场所有摔跤比赛的记录也可以算是大数据,因为它代表的是所有的比赛数据。 例:Xoom跨境涉汇款异常交易报警 例:摔跤比赛中的消极比赛 2 更杂 不是精确性,而是混杂性 以前花大量的精力关...

必然

以前看过Kevin Kelly的《失控》,是一部超级大块头之作,放在床边一直没有看完。这本《必然》是他的第三本大作,要预测未来30年可能发生的变化。春节期间从amazon买了电子书,一直没读完,被权哥的开源大作《大系统观》吸引了注意力,现在终于有空把它读完了。 全书共十二章,分别讲了十二个动词,是十二个持续动作,都加上了ing,用来表示都是一种正在发生的趋势,并且这些趋势将持续至少三十年:形成(Becoming)、知化(Cognifying)、流动(Flowing)、屏读(Screening)、使用(Accessing)、共享(Sharing)、过滤(Filtering)、重混(Remixing)、互动(Interacting)、追踪(Tracking)、提问(Questioning)以及开始(Beginning)。 写得比较好的评论:https://www.zhihu.com/question/38390334/answer/88024357 前言 前言中说到“在有些地方,电子货币在某些地方有时是唯一可用的货币”,说明移动支付将来会大行其道,纸币的流通会越来越少。 第1章 形成Bec...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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