健康管理信息交互大数据平台近日在北京举行的第二届数字健康高峰论坛上正式启动。该平台可通过汇总不同智能硬件的健康数据，为医疗数据接入、慢病管理等提供依据。业内预计，智能健康设备或将迎来首个行业标准，并进入产业快速发展的爆发期。

数据显示，2016年全球可穿戴智能设备出货量首次突破1亿部。伴随物联网的快速发展，可穿戴设备的数量及功能正呈现快速增长期。如今，可穿戴医疗健康设备几乎能采集到个人全部健康数据，如身高、体重、BMI、心率、血糖血压、血氧量、睡眠时间、消耗卡路里等数据。

可穿戴医疗健康设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为智慧医疗获取信息的重要入口。未来，当这些健康数据和生命体征指标集合起来，再通过大数据+人工智能的分析应用，必将推进全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化。

中国疾病预防控制中心慢病中心书记李志新表示，快速发展的产业前景虽然美好，但行业也暴露出发展中的问题，而这些问题已成为制约整个移动医疗健康领域的快速发展的最大障碍。诸如，穿戴设备数据采集单一，导致健康数据分析和健康服务不精确；缺少统一的行业数据标准，导致数据难以共享等问题。

面对大量的运动健康、身体指标、医疗等数据，提供技术、服务、用户、数据等行业学术交流平台，融合各个采集设备的数据孤岛，实现数据共享，才能真正提高大数据算法、提高健康医疗服务精准性，推广我国智能健康医疗大数据的发展，实现移动医疗健康大数据的真正价值。

《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》也指出，健康医疗大数据应用发展是重点任务和重大工程。未来将消除数据壁垒，畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道，探索社会化健康医疗数据信息互通机制，加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台。

随着智能健康穿戴设备的发展，行业迫切需要统一的规范平台。为此，中国疾病预防控制中心慢病中心、中国信息通信研究院标准所、妙健康合作开发了“健康管理信息交互大数据平台”。

该平台可通过汇总不同智能硬件的健康数据，集合为用户的整体运动健康数据电子档案，为医疗数据接入、慢病管理提供可操作的健康数据依据。同时，信息系统还可将同一用户多维度的排重数据，反向传输给智能硬件厂家，用来精确算法，优化产品，从而形成用户健康信息闭环。

业内人士认为，随着“健康管理信息交互大数据平台”项目的正式启动，智能健康穿戴设备也将迎来首个行业标准，为数据共享及利用提供通路，推动智能健康穿戴设备真正进入产业爆发期。

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