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窄带物联网NB-IoT协议必须要了解的几个问题

基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。与使用标准LTE的全部10MHz或20MHz带宽不同,NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。 这种更加简化的标准可以为联网设备提供很低的功耗。此外,它可以作为一种软件叠加被部署进任何LTE网络。窄带物联网的资源块能够很好地适配进标准LTE信道或保护带。当运营商重新划分它们较早的2G频谱时,它也能适配进标准的GSM信道。调制采用OFDMA下行链路和SC-FDMA上行链路。 1. 国内运营商拥有的可使用的NB-IoT频段? 2. NB-IoT适合的垂直应用场景有哪些? 3.NB-IoT垂直应用领域的部署成本是什么? 中兴在《Pre5G Building the Bridge to 5G》中提到,NB-IoT模组的成本是$5-10,芯片组成本约$1-2。NB-IoTd模组成本市场期望值应该是<$5。具体厂家的销售价格会是多少呢?尚不得而知。不过,光有了NB-...

解读:大数据分析及其数据来源

当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,需要对行业做深入的了解。当然,大数据分析最核心的,关于数据的来源更是至关重要的。在数据量非常大的今天,如何以更高的效率获取到分析所需要的数据,如何利用这些数据反应最真实的情况,是业内不断探讨的议题。接下来,小编就带大家来了解下大数据分析及其数据来源。 大数据分析 大数据分析,顾名思义,就是对规模巨大的数据进行分析,是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 大数据分析的第一步是数据的“抽取—转换—加载”(the Extract-Transform-Load,ETL),这就是所谓的数据处理三部曲。该环节需要将来源不同、类型不同的数据如关系数据、平面数据文件等抽取出来,然后进行清洁、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。需要指出的是,尽管大数据分析有它的优势,但是也有很大的局限性。很多时候,大数据产生的相...

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