机器学习为工业物联网应用爆发关键
机器学习才是工业物联网应用爆发的关键。Evensi 云端运算一直是联网装置和企业物联网(IoT)发展的最大动能,而更便宜的储存与强大的运算能力是工业物联网(IIoT)兴起的关键驱动力,其中机器学习(Machine Learning)技术的发展才是工业物联网应用爆发的关键。 福布斯(Forbes)报导指出,制造业、汽车业、医疗保健业和航空业等产业正在取得传感器产生的每一个数据,利用大型公共云供货商提供的云端储存、大数据和大型运算功能,是企业加速采用工业物联网的最重要因素。 第一代工业物联网是关于取得数据和分析数据,而来自传感器的数据点经过多个阶段才能转化为可操作的见解,工业物联网平台包括可扩展的数据处理流程,能够处理需要立即关注的实时数据,以及仅在一段时间内有意义的数据。 例如,当检测到压力和温度阈值的异常组合之后,物联网平台关闭液化石油气灌装机可能已经太晚了,应该在毫秒之内检测到异常,然后依规则触发立即反应。此外,医疗保健领域也需要能够实时监测患者的重要统计数据。 热点路径分析的核心是负责检测异常的规则引擎。企业物联网平台嵌入一个复杂的规则引擎,可以从传感器数据流动态评估复杂的模式,由...
