想学大数据，从哪里开始比较好

本人目前从事网站运营方面的工作，懂一丢丢html代码，英语水平为0， 英语目前正在学，兼职学了半年多了，明年准备辞职出来全职学，应该明年在用大半年时间能搞定。英语学好后准备进入大数据行业。 不知道从哪里开始，希望得到一些路线指导。

首先知道大数据学hadoop是必须的，但不知道除了hadoop,还要学哪些语言，比如java或其他语言什么的。

还有未来大数据技术 我感觉有两种不同的含义去理解 ，一种是纯数据的编程 开发，由以前的移动、pc编程开发变成了纯数据的编程开发，也就是现在的移动pc的软硬件都会统统变成数据形式处理，就好比支付宝的如影计划一样，脱离了移动端 变成纯数据的形式展现，另一种是处理海量大数据从数据中得到价值。

第一种数据编程技术 我之前公司开会写了篇文章截取一段好让大家明白我想表达的意思：

马云给阿里巴巴未来30年定下的战略目标是：一切业务数据化，一切数据业务化。怎么来理解这一句话呢？
也就是未来几十年以后，只要联网的业务几乎都是以数据的形式生存体现。也就是说现在的电脑、手机都有可能消失。都是以数据的形式来体现，先说电脑，我们现在的电脑都是主机+上显示器，当大数据成熟后未来的电脑是什么样的呢，未来的电脑是虚拟的，也就是没有实物存在的电脑，当我们要用电脑的时候，只需要动动手指，或者拍拍身上的某个部位，系统就会识别每个人不同的生物系统，一个虚拟的电脑就出现在我们眼前了，也就是说有一个虚拟的空气投影页面呈现在自己的眼前，当然键盘也是虚拟的，也是以数据的形式体现。我们就可以在这个虚拟的键盘上办公。

另一种是处理海量大数据从数据中得到价值：

（还有物联网，物理网的意思就是以后全部物体都可能会联网，比如一个杯子，给一个杯子嵌入一个芯片以后，那杯子也可以联网，包括其他任何产品，当所有物品的都联网后就会产生大量的数据，只要我们有这些数据，我们就可以从这些数据中得道很多有价值的商业信息。所以未来最有价值的基础能源是数据。有了数据技术后会给这个社会带来很大的便利，也可以应用到各样各业，

举例，有一家挖掘机公司他给每台挖掘机嵌入了一个传感器，这些挖掘机在作业时就会通过传感器不断的把数据传输到云端，工作人员就可以通过这些数据实时监控挖掘机的作业情况，有故障的挖掘机数据是怎样的，没故障的挖掘机数据又是怎样的，通过数据的对比就可以提前知道哪些挖掘机该修了，这时预测就成为了可能。）这一种数据技术就是从海量数据中得到价值的例子，

不知道我的理解有没有哪些偏差错误、或者这两个是不同的技术发展方向 还是在技术上大同小异 用的开发语言或软件 都是差不多的，对此太多困惑啦，希望社区里的数据大神能够给指导指导。